ベンチマーク

並列コードのパフォーマンスを測定する例

トピック

クラスターワーカーのベンチマーク
この例では、クラスターワーカー上で MATLAB ベンチマークを実行する方法を説明します。
HPC チャレンジによるクラスターのベンチマーク
この例では、HPC チャレンジベンチマークを使用して計算クラスターのパフォーマンスを評価する方法を説明します。
タスク並列処理におけるリソース競合の問題
この例では、「並列コードのパフォーマンスがマルチコアマシンまたはクラスターでどの程度のものになるか」という質問に対して具体的な回答を提示するのがなぜ難しいのかを示します。

注目の例

parfor を使用したモンテカルロコードの高速化

この例では、parfor ループを使用してモンテカルロコードを高速化する方法を説明します。モンテカルロ法は、物理学、数学、生物学、金融学など、さまざまな分野で使用されています。モンテカルロ法では、ランダムに分散された入力によって 1 つの関数が何度も実行されます。Parallel Computing Toolbox を使用すると、for ループを parfor ループに置き換えて、コードを簡単に高速化できます。

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$A\b のベンチマーク$

A\b のベンチマーク

この例では、クラスターで線形計算の解を求めるベンチマーク方法を示します。A*x = b の x を求めるための MATLAB® コードは非常にシンプルです。最も一般的な方法は、行列の左除算 (mldivide またはバックスラッシュ演算子 (\) とも呼ばれる) を使用して x (つまり、x = A\b) を計算するものです。ただし、クラスターでの行列の左除算のパフォーマンスのベンチマークは容易ではありません。

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$GPU における A\b のベンチマーク$

GPU における A\b のベンチマーク

この例では、GPU における線形計算の求解のベンチマークを実行する方法について考えます。A*x = b の x を求めるための MATLAB® コードは非常にシンプルです。最も一般的な方法は、行列の左除算 (mldivide またはバックスラッシュ演算子 (\) とも呼ばれる) を使用して x (つまり、x = A\b) を計算するものです。