qrupdate
QR 分解のランク 1 の更新
構文
[Q1,R1] = qrupdate(Q,R,u,v)
説明
[Q1,R1] = qrupdate(Q,R,u,v) は、[Q,R] = qr(A) が A の元の QR 分解の場合、A + u*v' の QR 分解を返します。ここで、u と v は、適切な長さの列ベクトルです。
例
行列
mu = sqrt(eps) mu = 1.4901e-08 A = [ones(1,4); mu*eye(4)];
は、A'*A の作成での危険性を示す最小二乗で良く知られた例です。代わりに、直交行列 Q と上三角行列 R への QR 分解を使用します。
[Q,R] = qr(A);
予期したとおり、R は上三角行列になります。
R =
-1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000
0 0.0000 0.0000 0.0000
0 0 0.0000 0.0000
0 0 0 0.0000
0 0 0 0この場合、最初の行を除く R の上三角要素は sqrt(eps) の次数になります。
以下のようにベクトルが更新されたとします。
u = [-1 0 0 0 0]'; v = ones(4,1);
以下のように、A にランク 1 の行列を加えたかなり自明な QR 分解を最初から計算する代わりに、
[QT,RT] = qr(A + u*v')
QT =
0 0 0 0 1
-1 0 0 0 0
0 -1 0 0 0
0 0 -1 0 0
0 0 0 -1 0
RT =
1.0e-007 *
-0.1490 0 0 0
0 -0.1490 0 0
0 0 -0.1490 0
0 0 0 -0.1490
0 0 0 0関数 qrupdate を使用できます。
[Q1,R1] = qrupdate(Q,R,u,v)
Q1 =
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 1.0000
1.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000
0.0000 1.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000
0.0000 0.0000 1.0000 -0.0000 0.0000
-0.0000 -0.0000 -0.0000 1.0000 0.0000
R1 =
1.0e-007 *
0.1490 0.0000 0.0000 0.0000
0 0.1490 0.0000 0.0000
0 0 0.1490 0.0000
0 0 0 0.1490
0 0 0 0両方の分解は異なっていても、正しいことに注意してください。
ヒント
qrupdate は、完全な行列に対してのみ機能します。
アルゴリズム
qrupdate は、Golub と Van Loan の Matrix Computations の第 3 版の 12.5.1 節のアルゴリズムを使用します。 N = max(m,n) の場合、何もない場合から新規の QR 分解を計算するのは、ほぼ O(N3) のアルゴリズムで、一方、この方法で既存の因子を更新するのは、O(N2) アルゴリズムであるため、qrupdate は便利です。
参照
[1] Golub, Gene H. and Charles Van Loan, Matrix Computations, Third Edition, Johns Hopkins University Press, Baltimore, 1996
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入
参考
cholupdate | qr