MATLAB から Python へのデータ型のマッピング

Python^® 関数を呼び出す際、MATLAB^® は MATLAB データを、Python 言語に対してデータを最も適切に表す型に変換します。

スカラー値を Python に渡す

MATLAB 入力引数の型 — スカラー値のみ	結果の Python `py.` 型	例
`double` (実数) `single` (実数)	`float`	MATLAB での Python 数値変数の使用
`double` (複素数) `single` (複素数)	`complex`	z = complex(1,2); py.cmath.polar(z) ans = Python tuple with no properties. (2.23606797749979, 1.1071487177940904)
`int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32`	`int`
`uint32` `int64` `uint64`	`int` `long` (Version 2.7 のみ)
`NaN`	`float("nan")`
`Inf`	`float("inf")`
`string` スカラー `char` ベクトル	`str`	MATLAB での Python str 変数の使用
`string` の `<missing>` 値	`None`	py.list({string(missing),'Value'}) ans = Python list with no properties. [None, 'Value']
`logical`	`bool`
構造体	`dict`	MATLAB での Python dict 変数の使用
Python オブジェクト — `py`.`type`	`type`
Python 関数専用の関数ハンドル `@py`.`module`.`function`	`module`.`function`	Python 関数 map への Python 関数の受け渡し

ベクトルを Python に渡す

MATLAB 入力引数の型 — `1` 行 `N` 列のベクトル	結果の Python 型
`double` (実数)	`array.array('d')`
`single` (実数)	`array.array('f')`
`int8` (実数)	`array.array('b')`
`uint8` (実数)	`array.array('B')`
`int16` (実数)	`array.array('h')`
`uint16` (実数)	`array.array('H')`
`int32` (実数)	`array.array('i')`
`uint32` (実数)	`array.array('I')`
`int64` (実数) - Windows^® での Python 2.7 のサポートなし	`array.array('q')`
`uint64` (実数) - Windows での Python 2.7 のサポートなし	`array.array('Q')`
`double` (複素数) `single` (複素数) `int8` (複素数) `uint8` (複素数) `int16` (複素数) `uint16` (複素数) `int32` (複素数) `uint32` (複素数)	`memoryview`
`logical`	`memoryview`
`char` ベクトル `string` スカラー	`str`
127 より大きい値を含む `char` 配列 (Version 2.7 のみ)	`unicode`
`cell` ベクトル	`tuple`

行列と多次元配列を Python に渡す

Python 言語は MATLAB 配列に格納されたデータなど、メモリバッファーにアクセスするためのプロトコルを提供します。MATLAB は、この Python バッファープロトコルを MATLAB 配列に対して実装するため、データをコピーしなくても、MATLAB と同じプロセスで実行されている Python コードから MATLAB 配列を直接読み取ることができます。

多くの Python 関数は、ネイティブな Python 型に変換せずに、Python から MATLAB 配列を直接使用します。一部の関数では、numpy.ndarray などの特定の型が必要になる場合や、配列内のデータが変更される場合があります。これらの関数は MATLAB 配列を受け入れて、データを必要な型にコピーする場合があります。他の関数では、必要な型を渡さないとエラーを表示する場合もあります。これらの関数にデータを渡すには、まず、MATLAB データから必要な Python 型を作成して、それを Python 関数に渡します。この例では、numpy.array 型のデータ型を必要とする Python 関数に渡すための p 配列を作成します。

p = py.numpy.array(magic(3))

p = 

  Python ndarray:

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

MATLAB スパース配列は、Python ではサポートされていません。サポートされていない MATLAB 型を参照してください。

引数エラーのトラブルシューティング

Python 関数に numpy.ndarray など特定の Python 多次元配列型が必要である場合、MATLAB は、続行するためのヒントを含むメッセージを表示します。問題の原因が、行列または多次元配列を引数として渡すことである場合は、以下を実行します。

Python 関数のドキュメントを確認し、想定される引数の型を調べる。
MATLAB でその型の Python オブジェクトを作成し、それを Python 関数に渡す。

たとえば、次のコードがエラーを返すとします。

a = [1 2; 3 4];
py.pyfunc(a)

pyfunc のドキュメントで、想定される型が numpy.ndarray であると指定されている場合、次の変換を試します。

py.pyfunc(numpy.ndarray(a))

エラーが解決しない場合は、Python 例外の追加情報を確認して根本原因を特定します。

Python 型から MATLAB 型への自動変換

MATLAB は Python 関数から返された以下のデータ型を自動的に MATLAB 型に変換します。他の型を変換するには、Python 型から MATLAB 型への明示的な変換を参照してください。

Python に表示される Python の戻り値の型	結果の MATLAB の型 — スカラー
`float`	`double`
`complex`	複素数 `double`
`int` (Version 2.7 のみ)。 Python Vesion 3.x の `int` については、明示的に変換しなければなりません。Python 型から MATLAB 型への明示的な変換を参照してください。	`int64`
`bool`	`logical`
Python のその他すべての型 — `type`	Python オブジェクト — `py`.`type`

Python 型から MATLAB 型への明示的な変換

Python 関数の出力が、numpy.ndarray などの Python バッファープロトコルを実装していて、それが数値または logical である場合、MATLAB によって以下が表示されます。

実際の Python 型
基となるデータ
対応する MATLAB 変換関数。この関数を使用して、Python オブジェクトを MATLAB 配列に完全に変換します。

以下の MATLAB 関数を使用して、Python データ型を MATLAB 型に変換します。

MATLAB に表示される Python の戻り値の型またはプロトコル	MATLAB の変換関数	例
`py.str` (version 3.x)	`string` `char`	MATLAB での Python str 変数の使用
`py.str` (version 2.7)	`string` `char` `uint8`
`py.unicode`	`string` `char`
`__str__` メソッドをもつオブジェクト	`char`	py.help('datetime.date.__str__') Help on wrapper_descriptor in datetime.date: datetime.date.__str__ = __str__(self, /) Return str(self). d = py.datetime.date(... int32(2020),int32(3),int32(4)); char(d) ans = '2020-3-04'
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	数値関数: `double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	`logical`
`py.bytes`	`uint8`
`py.array.array` `py.numpy.ndarray` `py.memoryview` 任意の形式の `py.array.array` および `py.memoryview` オブジェクトを、目的の MATLAB 型に変換できます。	数値関数: `double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`	MATLAB での Python 数値変数の使用。たとえば、Python の整数配列型を MATLAB で使用します。
`py.list` と `py.tuple`	`double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64` `logical` `string` `cell`	MATLAB での Python list 変数の使用 MATLAB での Python tuple 変数の使用詳細については、Error Converting Elements of list or tupleを参照してください。
マッピングプロトコル (例: `py.dict`)	`struct`	MATLAB での Python dict 変数の使用

たとえば、Python 関数は次の p 配列を返します。

p = 

  Python ndarray:

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

次のように入力して、これを MATLAB 行列 P に変換できます。

P = double(p)

P = 3×3    
     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

p の Python プロパティに関する特定の情報が必要な場合は、次のように入力します。

details(p)

    py.numpy.ndarray handle with properties:

           T: [1×1 py.numpy.ndarray]
        base: [1×1 py.NoneType]
      ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes]
        data: [1×3 py.memoryview]
       dtype: [1×1 py.numpy.dtype[float64]]
       flags: [1×1 py.numpy.flagsobj]
        flat: [1×1 py.numpy.flatiter]
        imag: [1×1 py.numpy.ndarray]
    itemsize: [1×1 py.int]
      nbytes: [1×1 py.int]
        ndim: [1×1 py.int]
        real: [1×1 py.numpy.ndarray]
       shape: [1×2 py.tuple]
        size: [1×1 py.int]
     strides: [1×2 py.tuple]

  Methods, Events, Superclasses

Python モジュールが __doc__ 属性でコンテンツを提供する場合、MATLAB はその情報にリンクします。