Python 関数から返されたデータの処理

Python 型から MATLAB 型への自動変換

MATLAB^® は Python^® 関数から返された以下のデータ型を自動的に MATLAB 型に変換します。他の型を変換するには、Python 型から MATLAB 型への明示的な変換を参照してください。

Python に表示される Python の戻り値の型	結果の MATLAB の型 — スカラー
`float`	`double`
`complex`	複素数の `double`
`bool`	`logical`
`datetime`	`datetime`

Python 型から MATLAB 型への明示的な変換

Python 関数の出力が、numpy.ndarray などの Python バッファープロトコルを実装していて、それが数値または logical である場合、MATLAB によって以下が表示されます。

実際の Python 型
基となるデータ
対応する MATLAB 変換関数。この関数を使用して、Python オブジェクトを MATLAB 配列に完全に変換します。

以下の MATLAB 関数を使用して、Python データ型を MATLAB 型に変換します。

MATLAB に表示される Python の戻り値の型またはプロトコル	MATLAB の変換関数	例
`py.str`	`string` `char`	MATLAB での Python str 変数の使用
`__str__` メソッドをもつオブジェクト	`char`	py.help('datetime.date.__str__') Help on wrapper_descriptor in datetime.date: datetime.date.__str__ = __str__(self, /) Return str(self). d = py.datetime.date(... int32(2020),int32(3),int32(4)); char(d) ans = '2020-3-04'
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	数値関数: `double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	`logical`
`py.bytes`	`uint8`
`py.array.array` `py.numpy.ndarray` `py.memoryview` 任意の形式の `py.array.array` および `py.memoryview` オブジェクトを、目的の MATLAB 型に変換できます。	数値関数: `double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`	MATLAB での Python 数値変数の使用。たとえば、Python の整数配列型を MATLAB で使用します。
`py.list` と `py.tuple`	`double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64` `logical` `string` `cell`	MATLAB での Python list 変数の使用 MATLAB での Python tuple 変数の使用詳細については、list または tuple の要素の変換中のエラーを参照してください。
マッピングプロトコル (例: `py.dict`)	`struct`	MATLAB での Python dict 変数の使用
`py.datetime.datetime`	`datetime`	dt = py.numpy.arange('2022-12-30', ... '2023-01-10',dtype='datetime64[D]');
`py.datetime.timedelta`	`duration`	td = py.numpy.array([1,2,3,4], ... dtype='timedelta64[h]');

たとえば、Python 関数は次の p 配列を返します。

p = 

  Python ndarray:

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

次のように入力して、これを MATLAB 行列 P に変換できます。

P = double(p)

P = 3×3    
     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

p の Python プロパティに関する特定の情報が必要な場合は、次のように入力します。

details(p)

    py.numpy.ndarray handle with properties:

           T: [1×1 py.numpy.ndarray]
        base: [1×1 py.NoneType]
      ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes]
        data: [1×3 py.memoryview]
       dtype: [1×1 py.numpy.dtype[float64]]
       flags: [1×1 py.numpy.flagsobj]
        flat: [1×1 py.numpy.flatiter]
        imag: [1×1 py.numpy.ndarray]
    itemsize: [1×1 py.int]
      nbytes: [1×1 py.int]
        ndim: [1×1 py.int]
        real: [1×1 py.numpy.ndarray]
       shape: [1×2 py.tuple]
        size: [1×1 py.int]
     strides: [1×2 py.tuple]

  Methods, Events, Superclasses

Python モジュールが __doc__ 属性でコンテンツを提供する場合、MATLAB はその情報にリンクします。

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