その他の製品を使用した MapReduce の高速化と展開
実行環境
mapreduce を Parallel Computing Toolbox™、MATLAB® Parallel Server™、または MATLAB Compiler™ とともに使用するには、コンフィギュレーション関数 mapreducer を使用して mapreduce の実行環境を変更します。これにより、小さい計算から始めて map 関数および reduce 関数を検証してから、迅速にスケール アップして大規模な計算を実行できます。
並列実行
Parallel Computing Toolbox は、マルチコア コンピューターの処理能力をフルに活用して複数のアプリケーションをワーカーの並列プールで実行することにより、mapreduce アルゴリズムをただちに高速化できます。既に Parallel Computing Toolbox がインストールされている場合は、この機能を利用するために特にすることはありません。mapreduce を Parallel Computing Toolbox とともに使用する方法の詳細については、並列プール上での mapreduce の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
MATLAB Parallel Server を使用すると、同じアプリケーションをリモート コンピューター クラスターで実行できます。Hadoop® クラスターをサポートするよう MATLAB Parallel Server を設定する方法などの詳細については、tall 配列および mapreduce (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
アプリケーションのデプロイ
MATLAB Compiler によってスタンドアロンの mapreduce アプリケーションやデプロイ可能アーカイブを作成し、それを同僚と共有したり Hadoop 運用システムにデプロイしたりできます。
詳細は、Hadoop クラスターの MapReduce アプリケーション (MATLAB Compiler)を参照してください。
参考
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