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表示されたグレースケール イメージへのカラー バーの追加

この例では、データ値と色のマッピングを示すカラー バーと共にグレースケール イメージを表示する方法を説明します。扱っていない範囲のデータをイメージとして表示する場合、カラー バーを使用して表示されるデータ値と色の間の対応を確認することは特に役立ちます。

グレースケール イメージを読み取り、それを表示します。

I = imread('liftingbody.png');

イメージをデータ型 double に変換します。データの範囲は [0, 1] です。

I = im2double(I);
dataRangeI = [min(I(:)) max(I(:))]

dataRangeI = 1×2

     0     1

エッジ検出フィルターでイメージをフィルター処理します。フィルターが正規化されていないため、フィルター処理されたデータが既定の範囲 [0, 1] を超えています。

h = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1];
J = imfilter(I,h);
dataRangeJ = [min(J(:)) max(J(:))]

dataRangeJ = 1×2

   -2.5961    2.5451

フィルター処理されたデータの表示範囲全体を使用して、フィルター処理されたイメージを表示します。imshow は、最小データ値を黒、最大データ値を白として表示します。

imshow(J,[])

関数 colorbar を使用して、カラー バーをイメージに追加します。

colorbar

参考

imshow

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• グレースケール イメージの表示