推定のためのデータの選択

データサブセットの選択、複数実験データセットの作成、推定および検証データの指定を行う

モデルを推定するために、System Identification Toolbox™ ソフトウェアを使用して、表現された入力/出力データセットのサブセットを選択したり、既存のデータセットから新しいデータセットを作成したり、複数実験データセットを作成したりできます。

MATLAB^® で時間領域データと周波数領域データを最初に表現する方法の詳細については、Representing Data in MATLAB Workspaceを参照してください。

関数

`fselect`	FRD モデルの周波数点、または範囲の選択
`getexp`	複数実験データセットから特定の実験を取得する
`merge (iddata)`	Merge data sets into iddata object
`fcat`	周波数領域に沿って FRD モデルを連結

Specify Estimation and Validation Data in the App
You should use different data sets to estimate and validate your model for best validation results.
Select Subsets of Data
Select portions of data for identification in the app or at the command line.
Create Data Sets from a Subset of Signal Channels
You can create a new data set in the System Identification app by extracting subsets of input and output channels from an existing data set.
Create Multiexperiment Data Sets in the App
You can create a time-domain or frequency-domain data set in the System Identification app that includes several experiments.
Create Multiexperiment Data at the Command Line
You can create iddata objects that contain several experiments.
複数実験データおよび結合モデルの処理
この例では、System Identification Toolbox™ を使用してモデルを推定および改良するときに、複数の実験を処理してモデルをマージする方法を説明します。
特定のデータセグメントの抽出とモデル化
この例では、精度が高いデータセグメントだけをマージして残りは無視することで複数実験の時間領域データセットを作成する方法を示します。