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アルゴリズムの高速化
MATLAB® での生成されたコンパイル済みコードを使った固定小数点シミュレーションの高速化
アルゴリズムの高速化は、コード生成技術を使用して高速な実行可能コードを生成します。高速化するアルゴリズムは、MATLAB Coder™ のコード生成の要件と規則に準拠しなければなりません。
fiaccel を使用して、浮動小数点 MATLAB コードを固定小数点 MATLAB コードに変換することもできます。
カテゴリ
- 高速化のためのアルゴリズム設計
コード高速化のためのアルゴリズム作成、サポートされる機能と関数、データ定義
- 高速化されたアルゴリズム生成
コンパイル済みコードの高速化、エラー解決、動作検証
- コード高速化のためにサポートされている関数
コード高速化をサポートする固定小数点関数、制限
注目の例
固定小数点シミュレーションの速度の向上
この例では、関数fiaccelを使用して固定小数点アルゴリズムを高速化する方法を示します。コードの実行速度を向上させるには、MEX ファイルの生成によって固定小数点アルゴリズムを高速化するための最適化を行います。Fixed-Point Designer™ では、MATLAB® コードを MEX 関数に変換できる便利な関数 fiaccel を利用できます。これにより、固定小数点アルゴリズムの実行速度を大幅に向上させることができます。この例では、MATLAB コードから MEX 関数を生成した後、生成した MEX 関数を実行し、その実行速度を MATLAB コード シミュレーションと比較します。
