パフォーマンス
ARM® Cortex®-A プロセッサ用に生成されたアルゴリズム コードの速度、精度を改善し、データ損失を削減します。
トピック
- Supported MATLAB Functions with CMSIS Library for ARM Cortex-A Processors
List of supported MATLAB® functions with CMSIS Library for ARM Cortex-A processors.
- ARM Cortex-A プロセッサ用の Ne10 ライブラリ関数のサポート
Ne10 ライブラリ関数がサポートされました。
- エクスターナル モード シミュレーションによるホストとターゲット間の通信
開発用コンピューターとターゲット ハードウェアの間の通信チャネルを通じて、パラメーターを調整し、信号を監視する。
- XCP 通信を使用したエクスターナル モード シミュレーション
XCP 通信チャネルを使用するエクスターナル モード シミュレーションを実行する。
- TCP/IP を使用するエクスターナル モード シミュレーション
TCP/IP またはシリアル通信チャネルを使用するエクスターナル モード シミュレーションを実行します。
- Verify Numerical Accuracy Using PIL
Verify numerical accuracy using Processor-in-the-Loop (PIL) simulation.
- Optimize Code for ARM Cortex-A Processors
Use Ne10 Code Replacement Library for ARM Cortex-A Processors.
- ARM プラットフォーム用の Simulink ブロックからの SIMD コードの生成
ARM Neon テクノロジーを使用して、生成されたコードの実行速度を向上させる。
- Generate SIMD Code from MATLAB Functions for ARM Platforms
Improve the execution speed of the generated code using ARM Neon technology.
注目の例
Real-Time Code Execution Profiling
Profile the real-time execution of generated code running as an executable on an ARM® Cortex®-A (QEMU) processor emulator.
Processor-in-the-Loop Verification of MATLAB Functions
Use Embedded Coder® Support Package for ARM® Cortex®-A Processors for processor-in-the-loop (PIL) verification of MATLAB® functions on an ARM Cortex-A9 (QEMU) emulator.
Processor-in-the-Loop Verification of Simulink Models
Use Embedded Coder® Support Package for ARM® Cortex®-A Processors to verify code using PIL simulation.
Generate Optimized Code for Math Functions Using ARM Cortex-A CMSIS CRL
Use the ARM Cortex-A CMSIS code replacement library (CRL) to generate optimized code for math functions on ARM® Cortex-A® hardware targets. The example walks you through the process of code generation, deployment of the generated code on the ARM Cortex-A hardware targets, and the process of measuring the performance gain achieved by using ARM Cortex-A CMSIS CRL on the selected ARM Cortex-A hardware target.
Generate and Deploy Optimized Code for Interpolated FIR Filter on Raspberry Pi Using ARM Cortex-A CMSIS CRL
Generate and deploy optimized code for an interpolated finite impulse response filter (IFIR) on a Raspberry Pi® target using the ARM® Cortex®-A CMSIS code replacement library (CRL) in Simulink®. Additionally, this example uses SIL/PIL (software in loop/processor in loop) manager application to conduct simulations, which collect the execution time metrics of the generated code and compare the execution time of the generated code with that of the plain C code.
