Tanh Layer
R2026bTanh Layer block
To add a block to a model, double-click the canvas and start typing the block name. Then, select the block from the list.
ライブラリ:
Deep Learning Toolbox /
Deep Learning Layers /
Activation Layers
説明
Tanh Layer ブロックは、層入力に tanh 関数を適用します。
exportNetworkToSimulink 関数は、tanhLayer オブジェクトを表すこのブロックを生成します。要素単位の演算を適用するこのブロックは、あらゆる形式の入力データをサポートしており、入力と同じ次元と形式をもつデータを出力します。
例
学習済みのニューラル ネットワークを層ブロックとして Simulink® にエクスポートします。
ほとんどのワークフローでは、Simulink でニューラル ネットワークを作成する必要はありません。代わりに、MATLAB® でニューラル ネットワークのインポートや学習を行い、それを Simulink にエクスポートします。
dlnetwork オブジェクトとして指定された、学習済みのニューラル ネットワーク net があると仮定します。exportNetworkToSimulink 関数を使用して、ネットワークを Simulink にエクスポートします。
mdlInfo = exportNetworkToSimulink(net)
エクスポートされた Simulink モデルは、ニューラル ネットワークをサブシステムとして表現します。層ブロックを表示するには、サブシステムを開きます。次の例は、ニューラル ネットワークの最初のいくつかのブロックを示しています。
層ブロックのパラメーターを表示および編集するには、対応する層ブロック マスクを開きます。この例は、ReLU ブロックのパラメーターを示しています。
層ブロックのパラメーターを使用すると、データ型などの側面やサンプル時間などの実行オプションを構成できます。
端子
入力
出力
パラメーター
拡張機能
バージョン履歴
R2024a で導入
