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競合層
単純なニューラル ネットワークを使用した例のクラスターのプロトタイプ ベクトルの特定
関数
competlayer | 競合層 |
view | 浅いニューラル ネットワークの表示 |
train | 浅いニューラル ネットワークの学習 |
trainru | 教師なしランダム順序重み/バイアス学習 |
learnk | Kohonen weight learning function |
learncon | Conscience bias learning function |
genFunction | 浅層ニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成 |
トピック
- 競合ニューラル ネットワークによるクラスター化
- 浅いニューラル ネットワーク関数の配布
MATLAB® ツールを使用して、学習済みの浅いニューラル ネットワークのシミュレーションと配布を行います。
- 浅いニューラル ネットワークの学習の展開
浅いニューラル ネットワークの学習を展開する方法を学習します。
- 競合学習
競合層のニューロンは、入力ベクトルが発生する入力空間のさまざまな領域を表すことを学習します。