入門

MATLAB® Coder™ Support Package for PyTorch® and LiteRT Models の基礎について説明する
R2026a 以降

MATLAB Coder Support Package for PyTorch and LiteRT Models を使用すれば、以下を行うことができます。

  • PyTorch ExportedProgram および LiteRT (TensorFlow Lite または TFLite) モデルを MATLAB コードおよび Simulink® モデルに読み込む。YOLOv11、Whisper、DINOv2、Depth Anything、SAM2 などのさまざまな事前学習済みの深層学習ネットワークを読み込むことができます。

  • TensorFlow または Keras モデルを LiteRT 形式に変換して、TensorFlow または Keras モデルのコードを生成する。

  • PyTorch ExportedProgram および LiteRT モデルのターゲットに依存しない C および C++ コードを生成および展開する。

  • GPU Coder™ を使用して、最適化された標準の CUDA® コードを生成する。

  • コード置換ライブラリを使用して、ターゲット ハードウェアのプロセッサ固有の内部パラメーターを組み込む。

このサポート パッケージを入手するには、Install MATLAB Coder Support Package for PyTorch and LiteRT Modelsで説明されている手順を実行してください。

関数

coder.torchSetupInstall third-party tools for PyTorch code generation

トピック