Video and Webinar Series

MATLAB による大規模フリートデータ解析 ビデオシリーズ

IoT 関連技術の発展により近年では車両走行ログ(フリートデータ)の活用がより進んでおり、車両の燃費や運転者の傾向などの知見を得ることができます。ただし、データ量の増加や処理内容の高度化に伴い、フリートデータを活用するためには困難が伴います。

MATLAB® はビッグデータを処理するための環境を提供しており、アルゴリズムを書き直すことなくデスクトップ環境から、ビッグデータのためのプラットフォームへとスケールアップすることができます。

本ビデオシリーズではフリートデータを対象として、MATLAB でのビッグデータ解析について紹介します。まずは Part 1 でデスクトップPCでビッグデータの読み込み、前処理、可視化などを行い、Part 2 でクラスターサーバーで Apache™ Hadoop®/Spark™ と連携させた処理のスケールアウトについて紹介します。

MATLAB による大規模フリートデータ解析 Part 1: デスクトップ編 車両走行ログ(フリートデータ)を対象として、デスクトップPCで MATLAB を使ったビッグデータの読み込み、前処理、可視化などを紹介します。

MATLAB による大規模フリートデータ解析 Part 2: クラスター編 車両走行ログ(フリートデータ)を対象として、クラスターサーバーで Apache™ Hadoop®/Spark™ と連携させた処理のスケールアウトについて紹介します。