MATLAB/Simulink トレーニングを受講してスキルを高める

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無料の入門コース

最短で MATLAB®の基礎を学びましょう。

Simulink®の基礎を学びましょう。

ディープラーニング手法を使用した画像認識について学びましょう。

スキルを向上させる

データ解析、可視化、モデリング、プログラミングに関する MATLAB の基本機能を総合的に学習します。

動的システムのモデリング、モデル階層、コンポーネントの再利用性に関する Simulink の基本機能を総合的に学習します

トピック別の人気コース

以下コースの事前受講をお薦めします

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

MATLAB によるデータ処理と可視化

混在するファイルからのデータ インポート、データの操作とグループ化、可視化のカスタマイズについて学習します。

MATLAB による機械学習

回帰、分類、クラスタリング モデルの作成とそのパフォーマンスの評価と改善について学習します。

 自己学習形式でも受講可能

MATLAB によるディープラーニング

イメージおよびシーケンス データを使用した分類、回帰およびオブジェクト検出のための深層ニューラル ネットワークの作成、学習、評価について学習します。

 自己学習形式でも受講可能

MATLAB による統計解析

探索的な解析、統計検定、分布近似、回帰および乱数とシミュレーションについて学習します。

MATLAB コードの高速化と並列処理

MATLAB コードを高速化するための様々なテクニックについて学びます。本コースは長時間のシミュレーションにお困りのユーザーが対象となります。

MATLAB による最適化

目的関数と制約を MATLAB コードに記述する方法や、適切な最適化ソルバーを選択するテクニックについて学習します。

以下コースの事前受講をお薦めします

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

Toolbox 開発者向け MATLAB プログラミング テクニック

効率的かつ、ロバストで構造化されたコードを書くためのテクニックについて学びます。また、パフォーマンスの最適化のほか、コードの記述、デバッグ、プロファイリングを行うツールについても学びます。

MATLAB コードの高速化と並列処理

MATLAB コードを高速化するための様々なテクニックについて学びます。本コースは長時間のシミュレーションにお困りのユーザーが対象となります。

MATLAB による最適化

目的関数と制約を MATLAB コードに記述する方法や、適切な最適化ソルバーを選択するテクニックについて学習します。

MATLAB での対話型アプリケーションの構築

App Designer でのアプリのレイアウト方法、対話型コンポーネントのコールバック関数の作成方法、応答性の高いグラフィカル オブジェクトの作成方法について学習します。

MATLAB によるオブジェクト指向プログラミング

オブジェクト指向プログラミング手法を使って複雑な MATLAB アプリケーションの開発とメンテナン スを行う方法について学習します。

金融分野向け MATLAB 基礎

金融分野の事例を使いながらMATLAB の基本機能を総合的に学習します。コース全体を通して、アルゴリズムの自動化と開発、モデリング、プログラミングについて学習します。

 自己学習形式でも受講可能

MATLAB による資産配分

投資制約の定義、カスタムシナリオの活用、ポートフォリオ メトリクスの最適化手法について学習します。

金融分野向け時系列モデリング

モンテカルロ シミュレーションによる予測および Box-Jenkins モデリング手法を使用した ARIMA と GARCH モデル近似について学習します。

MATLAB による信用リスク管理

信用の分類の作成および評価、金利モデリングの実行、バーゼル信用リスクレモデルの確率計算を行う方法について学習します。

MATLAB による市場リスク管理

市場リスクの測定、市場指標のベースライン リスク用のモデルの生成、極値理論のシミュレーション、ボラティリティについて学習します。

以下コースの事前受講をお薦めします

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

MATLAB による画像処理

ノイズ除去手法を使用したイメージの前処理や、形状、色およびテクスチャに基づくイメージ内のオブジェクトの検出および分割について学習します。

MATLAB によるコンピューター ビジョン

イメージおよびビデオに対するオブジェクト検出、追跡、動き推定について学習します。また、カメラ キャリブレーション、点群、3D 再構成についても学習します。

MATLAB による自動運転

グラウンド トゥルース データのラベル付け、車線およびオブジェクトの検出、運転シナリオおよびセンサーモデルの生成、センサーデータの可視化方法について学習します。

推奨標準コース

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

MATLAB による信号処理

このコースでは、スペクトル解析、マルチレート フィルターと適応フィルターを含むデジタルフィルターの設計と実装について学習します。

MATLAB によるデータ の前処理および特徴抽出

機械学習の解析のための時系列データの前処理や、時間領域および周波数領域の主な特徴抽出を行う方法について学習します。

Simulink による信号処理

Simulinkによる離散動的システムのモデリング、スペクトル解析およびフィルター設計について学習します。また、カスタムブロックおよびライブラリの作成と外部コードの統合についても学習します。

MATLAB と USRP ソフトウェア無線によるワイヤレス通信システム設計

シングルおよびマルチキャリア デジタル通信システムの設計、マルチアンテナおよびターボ符号化通信システムの作成および Radio-in-the-loop システムの構築方法について学習します。

MATLAB による LTE および LTE Advanced 物理層のシステム設計

LTE 物理層標準の概要について詳しく説明します。MATLAB での基準 LTE 波形の生成およびエンド ツー エンドの LTE PHY モデルのシミュレーションについて学習します。

Simulink による通信システムモデリング

受信機アルゴリズムの設計、伝送路損失の追加および通信システムのビット誤り率 (BER) の解析について学習します。

推奨標準コース

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

Simulink モデルの管理とアーキテクチャ

効率的なアーキテクチャの作成方法および 効率的なアーキテクチャ設計および Simulink モデルの管理方法について学習します。また、要件仕様との関連付け、ソース管理、モデリング標準の適用およびレポート生成などのテーマも学習します。

Simulink モデルの検証と妥当性確認

モデルの動作を検証するためのシミュレーション結果の解析方法、テストハーネスおよびテストケースの作成方法、テスト アクティビティの自動化および公式の検証手法との連携方法を学習します。

Simulink への外部コードの取り込み

MATLAB Function ブロック、Legacy Code Tool、S-Function を使用して MATLAB および C コードを Simulink モデルへ統合する方法について学習します。

推奨標準コース

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

MATLAB と Simulink による制御設計

Simulink による制御システムの設計およびモデリングについて学習します。また、システム同定、パラメーター推定、制御システムの解析および応答の最適化などのトピックについても学習します。

Stateflow 基礎

Stateflow® によるステートマシンの開発について学習します。また、階層モデル、パラレルステートの設計、イベントモデル、真理値表およびコンポーネントの再利用などのトピックについても学習します。

推奨標準コース

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

Simscape™ Multibody による機械 システムのモデリング

マルチボディ 機械 システムのモデリング、カスタム形状および複合ボディの作成、メカニズムの組み立ておよび検証、 CAD ファイルのインポートについて学習します。

Simscape Fluids による油圧システムの物理モデリング

流体動力および流体デリバリーシステムのモデリング方法、流体システムモデルの作動および制御方法、流体領域、機械領域、流体動力および流体送出システムのモデリング方法、流体システムモデルの作動および制御方法、流体、機械、熱ドメイン間の接続方法およびモデル コンポーネントのカスタマイズ方法を学習します。

Simscape Electricalによる系統電力のモデリング

三相システムのモデリング、電力系統システムの制御、電力用電子部品のモデリングおよび電力モデルのシミュレーションの高速化について学習します。

Simscape Driveline による駆動システムのモデリング

車体、タイヤ、メカニカル パワー トランスミッションのモデリング、ブレーキシステムの設計および最適化、閉ループ コントローラーを使用したマルチドメイン自動車システムの作成をご紹介します。

Polyspace® Bug Finder による C/C++ コードの解析

アルゴリズムの欠陥の検出、ソフトウェアの品質に関するメトリクスの向上、MISRA C® ルールの適用およびターゲット実行環境のエミュレーションについて学習します。

Polyspace による C/C++ コードの検証

コードの正確性の検証、検証結果のレビューと理解、欠落している関数およびデータの処理、ソフトウェアの品質に関するメトリクスの測定および MISRA C ルールの適用について学習します。

推奨標準コース

応用・専門コースの必要条件を満たすための基礎スキルを学べます。

Embedded Coder® による量産向けコード生成

ターゲット ハードウェアの制約や、データ型、メモリー使用量、アルゴリズムの実行効率性などの要求を満たすコードを Simulink モデルから自動的に生成させる方法について学習します。

Simulink と Zynq によるソフトウェア無線

ハードウェア ソフトウェア協調設計による、Zynq® ベースのリアルタイムデータを使用した通信システムのプロトタイプの展開方法について学習します。

FPGA 向け DSP

FPGA 用の HDL コード生成やDSP アルゴリズムを効率的に実装するための最適化について学習します。

AUTOSAR ソフトウェア コンポーネントのコード生成

既存の ARXML システム記述から Simulink モデルを生成する方法や、AUTOSAR 準拠のコード生成用のSimulink モデル設定、Simulink でのAUTOSAR イベントのモデリング方法について学習します。

MATLAB CoderTM によるC コード生成

MATLAB コードの記述基準、最適化要求を満たす C コード生成、外部モジュールと生成コードの統合について学習します。

HDL Coder による HDL コード生成

HDL コード生成のための Simulink モデルの準備や、HDL コードおよびテストベンチの生成および速度と面積の最適化について学習します。

MATLAB と Simulink による Xilinx® Zynq SoC プログラミング

AXI4 インターフェイス、プロセッサインザループ検証およびデバイス ドライバーの統合による IP コア生成および実装について学習します。

Zynq による組み込みLinux とのシステム統合

Vivado® と SDK でのリファレンス設計の作成について学習します。Simulink でのユーザー空間デバイスドライバーの統合および Zynq 用のカスタム Linux® イメージの作成方法について学習します。

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自己学習形式

解説ビデオの視聴、演習および確認テストをご自身のペースで進めることができます

クラスルーム形式

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ライブ形式

お客様のPCからオンラインでご受講いただけます

オンサイト形式

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