Binary Tree Growth Algorithm for Feature Selection

バージョン 1.3 (61.5 KB) 作成者: Jingwei Too
A feature selection algorithm, named as Binary Tree Growth Algorithm (BTGA) is applied for feature selection tasks.
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更新 2020/12/20
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This toolbox offers a Binary Tree Growth Algorithm (BTGA)

The < Main.m file > illustrates the example of how BTGA can solve the feature selection problem using benchmark data-set.

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引用

Too, Jingwei, et al. “Feature Selection Based on Binary Tree Growth Algorithm for the Classification of Myoelectric Signals.” Machines, vol. 6, no. 4, MDPI AG, Dec. 2018, p. 65, doi:10.3390/machines6040065.

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バージョン 公開済み リリース ノート
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Tree-Growth-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3
1.2

Improve code for the fitness function
1.1.0

change to hold-out
1.0.4

-
1.0.3

-
1.0.2

-
1.0.1

-
1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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