zeroSR1
Very fast code for solving lasso and non-negative least-squares problems
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Proximal gradient algorithm for convex optimization, using a diagonal +/- rank-1 norm. Uses special tricks to allow the use of a quasi-Newton methods.
引用
Stephen Becker (2026). zeroSR1 (https://github.com/stephenbeckr/zeroSR1), GitHub. に取得済み.
謝辞
ヒントを得たファイル: NNLS and constrained regression, predictor-corrector algorithm, nnls, active set algorithm, newton's algorithm for nnls, MTRON, LARS algorithm, LBFGSB (L-BFGS-B) mex wrapper, mex interface for bound constrained optimization via ASA, nnls - Non negative least squares, Simple MATLAB example code and generic function to perform LASSO
ヒントを与えたファイル: mex interface for bound constrained optimization via ASA
一般的な情報
- バージョン 1.0.0.0 (196 KB)
-
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MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
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| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
