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An attacking manta ray foraging optimization (AMRFO) algo- rithm is also proposed by including an additional attacking power for the Manta Ray during searching for food, which helps it to reach a global solution without falling in any local minima.
引用
Jena, Bibekananda, et al. “Maximum 3D Tsallis Entropy Based Multilevel Thresholding of Brain MR Image Using Attacking Manta Ray Foraging Optimization.” Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 103, Elsevier BV, Aug. 2021, p. 104293, doi:10.1016/j.engappai.2021.104293.
謝辞
ヒントを得たファイル: Manta ray foraging optimization (MRFO)
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
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| 1.0.0 |
