Dunn's procedure for multiple, non parametric, comparisons
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Dunn's test is the not parametric analog of Holm-Sidak multiple t-test. When you use the Kruskal-Wallis test, you know if there is a difference among your groups, but you can't apply the KWtest for each couple because the overall error is >alpha (Bonferroni inequality). By Dunn's test you can highlight where is the difference using multiple, stepdown comparisons. The algorithm requires the Statistics Toolbox.
引用
Giuseppe Cardillo (2026). Dunn's test (https://github.com/dnafinder/dunn), GitHub. に取得済み.
一般的な情報
- バージョン 2.0.0.0 (18.1 KB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
GitHub の既定のブランチを使用するバージョンはダウンロードできません
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 2.0.0.0 | inputparser; table implementation; github link |
||
| 1.6.0.0 | Changes in description |
||
| 1.5.0.0 | Correct the pointing to the N vector |
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| 1.4.0.0 | fixed an error in the computation of denom in Qvalue. |
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| 1.3.0.0 | Logical indexing improved |
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| 1.1.0.0 | Changes in help section |
||
| 1.0.0.0 | Improvement in input error handling |
