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レーダーと無線
R2026aレーダー ターゲットと信号の分類、スペクトル センシング
深層学習モデルを使用して、レーダー ターゲットと波形を分類します。
注目の例
Radar and Communications Waveform Classification Using Deep Learning
Classify radar and communications waveforms using the Wigner-Ville distribution (WVD) and a deep convolutional neural network (CNN).
Modulation Classification Using Wavelet Analysis on NVIDIA Jetson
Use wavelets to classify waveforms on a NVIDIA® Jetson®.
Radar Target Classification Using Machine Learning and Deep Learning
Classify radar returns using machine and deep learning approaches.
LPI Radar Waveform Classification Using Time-Frequency CNN
Train a time-frequency convolutional neural network (CNN) to classify received radar waveforms based on modulation scheme.
