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compact
コンパクトな回帰木
説明
例
回帰木モデルのメモリ消費量の削減
完全なモデルとコンパクト モデルの回帰木のサイズを比較します。
carsmall
データセットを読み込みます。Acceleration
、Displacement
、Horsepower
および Weight
は予測子変数であるとします。
load carsmall
X = [Acceleration Cylinders Displacement Horsepower Weight];
データセット全体を使用して回帰木を成長させます。
Mdl = fitrtree(X,MPG)
Mdl = RegressionTree ResponseName: 'Y' CategoricalPredictors: [] ResponseTransform: 'none' NumObservations: 94
Mdl
は RegressionTree
モデルです。これは完全なモデルです。つまり、fitrtree
で学習に使用した予測子データや応答データなどの情報が格納されています。完全なモデルの回帰木のプロパティの一覧については、RegressionTree
を参照してください。
完全な回帰木のコンパクトなバージョン、つまり予測を行うための情報のみが格納されている回帰木を作成します。
CMdl = compact(Mdl)
CMdl = CompactRegressionTree ResponseName: 'Y' CategoricalPredictors: [] ResponseTransform: 'none'
CMdl
は CompactRegressionTree
モデルです。コンパクト モデルの回帰木のプロパティの一覧については、CompactRegressionTree
を参照してください。
完全なモデルおよびコンパクト モデルの回帰木で消費するメモリの量を調べます。
mdlInfo = whos('Mdl'); cMdlInfo = whos('CMdl'); [mdlInfo.bytes cMdlInfo.bytes]
ans = 1×2
12570 7067
cMdlInfo.bytes/mdlInfo.bytes
ans = 0.5622
この場合、コンパクト モデルの回帰木はメモリ使用量が完全なモデルの約半分になっています。
入力引数
tree
— 回帰木
RegressionTree
オブジェクト
回帰木。関数 fitrtree
によって作成された RegressionTree
オブジェクトとして指定します。
出力引数
ctree
— コンパクトな回帰木
CompactRegressionTree
オブジェクト
コンパクトな回帰木。CompactRegressionTree
オブジェクトとして返されます。tree
を使用する場合と同じように、ctree
を使用しても正確に回帰を予測できます。ただし、ctree
には学習データが含まれないため、交差検証などの一部の処理については実行できません。
拡張機能
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2011a で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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