compact

コンパクトなアンサンブル回帰の作成

構文

cens = compact(ens)

cens = compact(ens) は、コンパクトなバージョンの ens を作成します。ens を使用する場合と同じように、cens を使用しても正確に回帰を予測できます。ただし、cens には学習データが含まれないため、交差検証などの一部の処理については実行できません。

ens

fitrensemble で作成されたアンサンブル回帰。

cens

コンパクトなアンサンブル回帰。cens のクラスは CompactRegressionEnsemble です。

carsmall データのアンサンブル回帰とコンパクトなバージョンの回帰のサイズを比較します。

carsmall データセットを読み込み、加速度、気筒数、排気量、馬力および車両重量を予測子として選択します。

load carsmall
X = [Acceleration Cylinders Displacement Horsepower Weight];

回帰木のアンサンブルに学習をさせます。

ens = fitrensemble(X,MPG);

コンパクトなバージョンの ens を作成し、アンサンブルのサイズを比較します。

cens = compact(ens);
b = whos('ens'); 
c = whos('cens');  
[b.bytes c.bytes]  % b.bytes = size of ens and c.bytes = size of cens

ans = 1×2

      483838      451479

コンパクトなアンサンブルの方がメモリ消費量が少なくなっています。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。