コード生成の目的の概要

プロジェクトの目的に基づいて、次の表から Simulink^® Coder™ と Embedded Coder^® の情報を見つけてください。

目的	関連情報
チュートリアルを使用し、コンセプトを学習して、製品に対する理解を深める。	Simulink Coder 入門
モデル設計プロセスの最初からコード生成を考慮することにより、プロジェクトの修正を回避したり最小限に抑えたりする。ソフトウェアの問題を個別の部分に分割し、組み込みシステムアーキテクチャの特徴を Simulink モデリング環境の要素にマッピングする。ソフトウェアインターフェイスをモデル化する。 Simulink コンポーネントベースのモデリングオプション、および再利用の手法を使用して設計をモジュール化する。外部の MATLAB® コード、C または C++ コードをインポートする。タイマーとスケジューリングのサポートを設計する。推奨ガイドラインに基づいてモデルを設計する。	アーキテクチャとコンポーネントの設計
モデル設計からコードを生成する。コードインターフェイスを構成する。モデルがコード生成できる状態かどうかを確認する。ソースコードを生成します。生成されたソースコードをコンパイルしてオブジェクトコードをリンクする。コード生成結果のレポートを生成する。	コード生成
生成されたコードを展開する。外部のリアルタイムエグゼクティブまたはターゲットハードウェアのオペレーティングシステムなしで実行するように生成されたプログラムを適応する。生成されたプログラムをオペレーティングシステムまたはボードサポートパッケージと統合する。モデルの静的なコードファイルと生成されたコードファイルを別の開発環境に移動する。アプリケーションコードで生成された共有ライブラリを使用する。サードパーティに知的財産を開示せずにモデルに対して生成されたアーティファクトをパッケージ化して共有する。アクセラレータシミュレーションを実行し、MATLAB^® と Simulink 環境の外部でスタンドアロンのシミュレーションを展開する。	展開、統合、サポートされているハードウェア
必要メモリ要件を最小化し、実行を高速化して生成コードを最適化する。生成コードにより、RAM、ROM およびスタック領域の使用を最適化する。生成コードの実行速度を改善する。データコピーの数を削減する。コード置換ライブラリを適用する。最適化されたコードの生成時にトレードオフを行う。	コードの効率性
プロジェクトまたは組織に応じて、生成コードおよびコード生成ツールをカスタマイズする。対話機能と計測をサポートするためにデータ表現をカスタマイズする。コードジェネレーターによるコードの生成方法をカスタマイズする。カスタムブロックに対するコード生成の動作を定義する。 Target Language Compiler を使用して、生成されたコードのカスタマイズ、カスタムブロックについて生成されたコードのインライン化、その他さまざまなタイプのファイルの生成を行う。 MathWorks^® ソフトウェア用に、ターゲットハードウェアの情報を取得する。ターゲットプラットフォームおよび必要なコード機能に関する情報をコードジェネレーターに提供する。ビルドプロセスのコンパイル段階をカスタマイズする。 MATLAB 設計および Simulink 設計をハードウェアプラットフォームに展開するソフトウェアを作成する。
生成コードの検証とテストを行う。ターゲットアプリケーションで信号を監視し、モデルパラメーターを調整する。コード実行をプロファイリングし、生成コードがパフォーマンス要件を満たしているかどうかを判定する。数値的等価性をテストする。コード解析ツールを使用して、生成コードを検証する。	検証およびテスト