予知保全
予知保全アプリケーションを並列計算を使用して高速化する
Parallel Computing Toolbox™ を Predictive Maintenance Toolbox™ と共に使用することで、予知保全アプリケーションを並列計算を使用して高速化します。
トピック
- Accelerate Fault Diagnosis Using GPU Data Preprocessing and Deep Learning (Predictive Maintenance Toolbox)
This example shows how to use GPU computing to accelerate data preprocessing and deep learning for predictive maintenance workflows. (R2025a 以降)
- 3 軸振動データを使用した産業機械の異常の検出 (Predictive Maintenance Toolbox)
定格動作のみを表すデータで学習させた機械学習モデルと深層学習モデルを使用して産業機械の振動データの異常を検出する。
- Detect Aging Severity in Power Converters (Predictive Maintenance Toolbox)
Generate synthetic semiconductor degradation data from a power converter model, and use that data to build a predictive maintenance algorithm that can detect aging severity in a power converter.
- 畳み込みニューラル ネットワークを使用した残存耐用期間の推定 (Predictive Maintenance Toolbox)
この例では、深層畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用してエンジンの RUL を予測する方法を説明します。
関連情報
gpuArray
をサポートする関数 (Predictive Maintenance Toolbox)- 自動並列サポートがある関数 (Predictive Maintenance Toolbox)