plotroc

受信者動作特性のプロット

ページ内をすべて折りたたむ

構文

plotroc(targets,outputs)

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...)

説明

例

plotroc(targets,outputs) は、各出力クラスの受信者動作特性をプロットします。各曲線がプロットの左端および上端により多く沿っているほど、分類の精度が高いことを示します。

ヒント

plotroc は categorical ターゲットをサポートしていません。categorical ターゲットの ROC メトリクスをプロットするには、rocmetrics を使用します。

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...) は、複数のプロットを生成します。

例

すべて折りたたむ

受信者動作特性のプロット

ライブスクリプトを開く

この例では、パターンネットワークの各出力クラスの受信者動作特性をプロットする方法を示します。

load simplecluster_dataset
net = patternnet(20);
net = train(net,simpleclusterInputs,simpleclusterTargets);

Figure Neural Network Training (27-Jul-2023 15:34:59) contains an object of type uigridlayout.

simpleclusterOutputs = sim(net,simpleclusterInputs);
plotroc(simpleclusterTargets,simpleclusterOutputs)

Figure Receiver Operating Characteristic (plotroc) contains an axes object. The axes object with title ROC, xlabel False Positive Rate, ylabel True Positive Rate contains 8 objects of type line. These objects represent Class 1, Class 2, Class 3, Class 4.