クラス概要で進捗を表示

受講者の解析では、視覚的なグラフを使用して受講者の進捗状況を評価できます。[受講者の解析] にアクセスするには、有料の MATLAB^® Grader™ ライセンスが必要です。機能およびライセンス要件の詳細については、MATLAB Grader の [今すぐ始める] で [オプションを確認する] を参照してください。

これらのグラフを表示するには、任意の評価項目を開き、[クラス概要] をクリックします。

ステータスの概要

ステータスの概要グラフは、円グラフを使用して、以下に当てはまる受講者のパーセンテージを示します。

評価項目を解決した。
評価項目は解決していないが、少なくとも 1 回の提出を行っている。
提出していません。

パーセンテージは、コースに在籍中の受講者数に基づきます。

次のイメージは、ステータス概要グラフの例を示しています。ここで、10 人の受講者が評価項目にアクセスしたことがわかります。その 10 人のうち、50% (5 人の受講者) が評価項目を解決し、40% (4 人の受講者) が評価項目を解決せず、10% (1 人の受講者) が解答を提出しませんでした。

評価項目の解決に要した提出回数

所要提出数グラフは、横棒グラフを使用して、受講者が評価項目の解決に要した提出回数を示します。

主なポイント

グラフに表示されるのは評価項目を解決した受講者のみです。
パーセンテージは、評価項目を解決する解答を提出するために、各受講者が実行した提出回数に基づきます。評価項目を解決した最初の解答がカウントされます。たとえば、ある受講者が 3 回目の提出で評価項目を解決した場合、その受講者がさらに解答を (正誤にかかわらず) 提出した場合でも、その受講者の提出は 3 回としてカウントされます。
採点方法が重み付けされている場合、受講者のスコアが 100% の場合にのみ、評価項目は解決されたと見なされます。

次のイメージは、所要提出数グラフの例を示しています。ここで、平均が 2 回であり、受講者の 20% が 4 回の提出を必要とし、20% が 3 回の提出を必要とし、60% が 1 回の提出を必要としたことがわかります。

各テストの合格に要した平均提出回数

平均提出数グラフは、垂直棒グラフを使用して、受講者が各評価テストの合格に要した平均提出回数を示します。

主なポイント

グラフに表示されるのは評価項目を解決した受講者のみです。
各評価テストの平均試行数は、受講者の解答が評価テストの条件を永続的に満たす時点を反映します。たとえば、受講者の解答が 2 回目の提出で初めて合格し、3 回目と 4 回目の提出では不合格になり、5 回目の提出で再び合格したとします。受講者の解答が後続の提出で評価テストに合格し続けた場合、MATLAB Grader は、解答が合格に要した回数として 5 を記録します。

次のイメージは、平均提出数グラフの例を示しています。この中で、受講者はテスト 1 に合格するまでに平均 1.2 回の試行を要し、テスト 2 に合格するまでに平均 1.4 回の試行を要し、テスト 3 に合格するまでに平均 2 回の試行を要したことがわかります。

各評価テストの説明と配布の詳細については、テストバーをクリックしてください。

評価項目を解決するために試行された提出回数

提出数グラフは、横棒グラフを使用して、受講者が評価項目を解決するために試行した提出回数を、受講者のパーセンテージとして示します。

主なポイント

パーセンテージは、評価項目をまだ解決していないが、少なくとも 1 回提出した受講者の割合です。
採点方法が重み付けされている場合、受講者のスコアが 100% の場合にのみ、評価項目は解決されたと見なされます。

次のイメージは、提出数グラフの例を示しています。ここで、上の水平バーは受講者の 25% が提出を 3 回行ったことを示し、下のバーは受講者の 75% が提出を 2 回行ったことをそれぞれ示しています。

各テストにまだ合格できていない受講者

未合格受講者数グラフは、垂直棒グラフを使用して、各評価テストにまだ合格できていない受講者の解答のパーセンテージを示します。

主なポイント

パーセンテージは、評価項目をまだ解決していないが、少なくとも 1 回提出した受講者の割合です。
グラフは、各受講者の最新の提出を反映します。たとえば、ある受講者が以前の提出でテスト 2 に合格したにもかかわらず最新の提出では不合格になった場合、グラフではその受講者はテスト 2 に不合格として表示されます。
グラフでは、次のタイプのエラーを区別しています。
- アサーション – 評価テスト条件に対して不合格となりました。たとえば、評価テストで変数 x が模範解答に等しいかどうかをチェックしたが等しくなかった場合、解答は不合格となります。
- ランタイム – コードの実行時にエラーが発生しました。実行を停止させる必要があります。可能性としては、不正な入力パラメーターでの MATLAB 関数の呼び出し、ベクトル変数の負のインデックス、未定義の関数や変数の代入などが考えられます。スクリプトベースの評価項目では、ランタイムエラーが発生すると、解答はすべての評価テストに対して不合格となります。
- 構文 – コードに構文エラーがあります。スクリプトベースの問題と関数ベースの評価項目のいずれも、構文エラーがあると、解答はすべての評価テストに対して不合格となります。
次のイメージは、未合格受講者数のグラフの例を示しています。グラフには、3 つの評価テストについてバーが表示されていますが、どの評価でもさまざまな種類のエラーで受講者が不合格になっていることがわかります。