convexHull
Delaunay 三角形分割の凸包
説明
例
2 次元 Delaunay 三角形分割
2 次元 Delaunay 三角形分割の凸包を計算してプロットします。
一連の 2 次元の点から Delaunay 三角形分割を作成します。
rng default;
x = rand([10,1]);
y = rand([10,1]);
DT = delaunayTriangulation(x,y);
凸包を計算します。
C = convexHull(DT);
三角形分割をプロットし、凸包を赤で強調表示します。
plot(DT.Points(:,1),DT.Points(:,2),'.','MarkerSize',10) hold on plot(DT.Points(C,1),DT.Points(C,2),'r')
3 次元 Delaunay 三角形分割
3 次元 Delaunay 三角形分割の凸包を計算してプロットします。
一連の 3 次元の点から Delaunay 三角形分割を作成します。
rng('default');
P = rand([25,3]);
DT = delaunayTriangulation(P);
凸包、および凸包で囲まれた体積を計算します。
[C,v] = convexHull(DT);
体積を表示して凸包をプロットします。
v
v = 0.3943
trisurf(C,DT.Points(:,1),DT.Points(:,2),DT.Points(:,3), ... 'FaceColor','cyan')
入力引数
DT
— Delaunay 三角形分割
スカラー
Delaunay 三角形分割。スカラーの delaunayTriangulation
オブジェクトとして指定します。
データ型: delaunayTriangulation
出力引数
C
— 凸包の頂点
列ベクトル | 行列
凸包の頂点。頂点 ID の列ベクトルまたは行列として返されます。
DT
が 2 次元の三角形分割である場合、C
は凸包の周囲の頂点 ID の列を含む列ベクトルです。頂点 ID はPoints
プロパティ内の頂点の行番号です。DT
が 3 次元の三角形分割である場合、C
は凸包の三角形頂点の連結リストを含む 3 列の行列です。
データ型: double
v
— 面積または体積
スカラー
凸包の面積または体積。スカラーとして返されます。
データ型: double
拡張機能
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
バージョン履歴
R2013a で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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