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blkdiag

ブロック対角行列

構文

B = blkdiag(A1,...,AN)

説明

B = blkdiag(A1,...,AN) は、B の対角上に入力行列 A1,...,AN を配置して作成されたブロック対角行列を返します。

例

3 つの行列の対角

サイズの異なる 3 つの行列からブロック対角行列を作成します。

A1 = ones(2,2);
A2 = 2*ones(3,2);
A3 = 3*ones(2,3);
B = blkdiag(A1,A2,A3)

B = 7×7

     1     1     0     0     0     0     0
     1     1     0     0     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     0     0     3     3     3
     0     0     0     0     3     3     3

入力引数

A1,...,AN — 入力行列

行列

入力行列。行列のコンマ区切りリストとして指定します。これらの行列は正方または方形のいずれかにすることができ、異なるサイズでもかまいません。

いずれかの入力行列がスパースである場合、出力ブロック対角行列もスパースになります。

詳細

ブロック対角行列

通常の対角行列は対角上に単一要素を含みます。これに対し、ブロック対角行列は対角に小さい行列のブロックを含む行列です。ブロック対角行列は次の形式をとります。ここで、A1、A2、… AN はそれぞれサイズの異なる行列です。

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。

スレッドベースの環境

MATLAB® の backgroundPool を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool を使用してコードを高速化します。

この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

blkdiag 関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray (Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。 (R2024b 以降)

この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

diag