複数の対話型コントロールをもつライブ スクリプトの作成

R2026b

この例では、対話型コントロールを使用して、MATLAB で患者データを可視化および調査する方法を示します。さまざまな対話型コントロールを使用して、患者のリストをフィルター処理し、そのフィルター処理したリストの年齢と収縮期血圧をプロットして、特定の血圧を超えている患者を強調表示します。

この例では、変数を使用して、スライダーとスピナーの値、およびドロップダウン リストの項目を制御します。たとえば、患者のリストを場所でフィルター処理するには、ドロップダウン リストを挿入し、変数 locationStrings を選択して項目をリストに設定します。患者のリストを年齢でフィルター処理するには、スライダーを挿入し、[最小値] および [最大値] の値として変数 minAge と変数 maxAge を選択します。収縮期血圧のしきい値を指定するには、スピナーを挿入し、[最小値] および [最大値] の値として変数 minPressure と変数 maxPressure を選択します。

[Filter Data] ボタンが押された場合のみデータをフィルターするには、ドロップダウン リスト、チェックボックス、スライダー、および編集フィールドの実行オプションの [実行] を [Nothing] に設定します。

コントロールの表示とそれによる対話を行うため、この例をブラウザーまたは MATLAB で開きます。

サンプルの患者データの取得とフィルター処理

ファイル ブラウザーを使用して、患者データが含まれているファイルを選択し、患者データから table を作成します。ドロップダウン リスト、チェックボックス、スライダー、および編集フィールドを使用して、場所、喫煙状態、年齢、患者の姓に示される文字など、患者のフィルター処理情報を指定します。[Filter Data] ボタンを使用して、データをフィルター処理します。

filename = "patients.xls";
T = readtable(filename);

locationStrings = ["VA Hospital","County General Hospital","St. Mary's Medical Center"];
selectedLocation = locationStrings(1);

isSmoker = true;

maxAge = max(T.Age);
minAge = min(T.Age);
minimumAge = 31;

nameContains = "e";

 

idx = T.Location==selectedLocation & T.Smoker==isSmoker & T.Age>=minimumAge;
if ~strcmp(nameContains,"")
    idx = idx & contains(T.LastName,nameContains);
end
TFiltered = T(idx,:);

フィルター処理した患者データのプロット

フィルター処理した患者データの年齢と収縮期血圧をプロットすることで、特定の血圧を超えている患者を強調表示します。スピナーを使用して、血圧のしきい値を指定します。

minPressure = min(TFiltered.Systolic);
maxPressure = max(TFiltered.Systolic);
thresholdPressure = 123;

TOverThreshold = TFiltered(TFiltered.Systolic>=thresholdPressure,:);

sp1 = scatter(TFiltered.Age,TFiltered.Systolic);
hold on
sp2 = scatter(TOverThreshold.Age,TOverThreshold.Systolic,"red");
hold off

title("Age vs. Systolic Blood Pressure of Patients")
xlabel("Age")
ylabel("Systolic Blood Pressure")

legendText = sprintf("Patients with systolic blood pressure over %d mmHg",thresholdPressure);
legend(sp2,legendText,Location="southoutside")