rmfield

Remove dynamic property from geographic or planar vector

collapse all in page

Syntax

vout = rmfield(vin,name)
vout = rmfield(vin,names)

Description

vout = rmfield(vin,name) removes the dynamic property specified by name from the geographic or planar vector vin.

example

vout = rmfield(vin,names) removes all dynamic properties specified by names from vin.

Note

rmfield cannot remove Metadata, and Geometry properties from any geographic or planar vector. Further, it cannot remove Latitude and Longitude properties from geopoint and geoshape objects, nor X and Y properties from mappoint and mapshape objects.

example

Examples

collapse all

Open Live Script

Create a geopoint vector with dynamic properties.

gp = geopoint([42 42.2],[-110.5 -110.7],'Temperature',[65.6 63.2],'Humidity',[44 41])
gp = 
 2×1 geopoint vector with properties:

 Collection properties:
       Geometry: 'point'
       Metadata: [1×1 struct]
 Feature properties:
       Latitude: [42 42.2000]
      Longitude: [-110.5000 -110.7000]
    Temperature: [65.6000 63.2000]
       Humidity: [44 41]

Remove only the Humidity property from the geopoint vector.

gp2 = rmfield(gp,'Humidity')
gp2 = 
 2×1 geopoint vector with properties:

 Collection properties:
       Geometry: 'point'
       Metadata: [1×1 struct]
 Feature properties:
       Latitude: [42 42.2000]
      Longitude: [-110.5000 -110.7000]
    Temperature: [65.6000 63.2000]
Open Live Script

Create a mapshape vector.

ms = mapshape(shaperead('tsunamis.shp'))
ms = 
 162×1 mapshape vector with properties:

 Collection properties:
       Geometry: 'point'
       Metadata: [1×1 struct]
 Vertex properties:
  (162 features concatenated with 161 delimiters)
              X: [128.3000 NaN -156 NaN 157.9500 NaN 143.8500 NaN -155 NaN -82.4000 NaN 159.5000 NaN 156.5000 NaN 147.4000 NaN 178.2000 NaN 141.7000 NaN -86.8830 NaN -32.2830 NaN -72 NaN 23 NaN -175.6290 NaN 137 NaN -99 NaN -79.5000 NaN 104 NaN … ] (1×323 double)
              Y: [-3.8000 NaN 19.5000 NaN -9.0200 NaN 42.1500 NaN 19.1000 NaN 43.1000 NaN 52.7500 NaN 50 NaN -2.4000 NaN -18.3000 NaN 34 NaN 41.7000 NaN 67.8000 NaN -30 NaN 39.5000 NaN 51.2920 NaN -1.5000 NaN 16.5000 NaN 1.2000 NaN -4.5000 NaN … ] (1×323 double)
 Feature properties:
           Year: [1950 1951 1951 1952 1952 1952 1952 1953 1953 1953 1953 1954 1954 1955 1956 1957 1957 1957 1958 1958 1958 1958 1958 1959 1959 1959 1960 1960 1960 1960 1960 1961 1961 1961 1962 1963 1963 1963 1963 1964 1964 1965 1965 1965 1965 … ] (1×162 double)
          Month: [10 8 12 3 3 5 11 3 6 9 11 6 10 4 11 3 6 7 1 4 7 11 11 5 8 8 1 3 3 5 11 2 7 8 4 2 10 10 12 3 6 2 7 8 8 6 10 12 12 12 1 4 9 2 4 5 6 8 9 2 8 11 4 5 10 7 7 7 9 9 8 1 2 6 1 2 10 4 5 6 7 10 11 8 8 5 6 11 3 9 10 12 5 3 3 5 6 11 3 4 … ] (1×162 double)
            Day: [8 21 22 4 17 6 4 18 27 14 25 26 NaN 19 2 9 22 28 19 22 10 6 12 4 17 18 13 20 23 22 20 12 23 1 12 2 13 20 18 28 16 4 6 11 13 15 17 28 31 31 1 12 3 19 1 16 12 14 25 23 11 22 7 31 31 9 14 26 5 25 26 30 28 17 31 1 3 27 26 10 20 31 … ] (1×162 double)
           Hour: [3 10 NaN 1 3 NaN 16 NaN NaN 0 17 NaN NaN 20 NaN 14 23 8 14 NaN 6 22 20 7 21 6 15 17 0 19 22 21 21 5 0 NaN 5 0 0 3 4 5 3 22 12 0 21 8 18 22 NaN 4 NaN NaN 0 0 13 22 NaN 0 21 23 5 20 17 3 6 1 18 4 8 21 6 3 23 3 14 NaN 9 13 14 8 … ] (1×162 double)
         Minute: [23 57 NaN 22 58 NaN 58 NaN NaN 26 48 NaN NaN 24 NaN 22 50 40 7 NaN 15 58 23 16 4 37 40 7 23 11 1 53 51 39 53 NaN 17 53 30 36 1 1 18 31 40 59 42 18 23 15 NaN 51 NaN NaN 42 48 41 14 NaN 36 26 9 34 23 53 3 11 23 35 36 15 1 37 … ] (1×162 double)
         Second: [NaN NaN NaN 41 NaN NaN NaN NaN NaN 36 NaN NaN NaN NaN NaN 31.9000 23 NaN NaN NaN 53.6000 8.6000 NaN NaN 40 13.5000 34 NaN NaN 17 56.4000 NaN 7.5000 53.2000 NaN NaN 55.8000 NaN NaN 14 44.3000 21.6000 42.7000 45.9000 NaN NaN … ] (1×162 double)
       Val_Code: [2 4 2 4 4 1 4 3 3 4 4 1 2 4 3 4 3 4 4 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 NaN 4 4 2 4 4 4 1 4 3 3 4 4 4 NaN 4 3 4 3 4 4 4 4 1 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 2 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 … ] (1×162 double)
       Validity: {1×162 cell}
     Cause_Code: [1 1 6 1 1 9 1 1 6 3 1 9 0 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 0 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NaN 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 8 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 8 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 … ] (1×162 double)
          Cause: {1×162 cell}
         Eq_Mag: [7.6000 6.9000 NaN 8.1000 4.5000 NaN 9 5.8000 NaN 6.8000 7.4000 NaN NaN 7.1000 5.8000 9.1000 7.5000 7.9000 7.5000 6.5000 8.3000 8.3000 7 8.2000 7.3000 7.5000 7.8000 7.7000 6.7000 9.5000 6.8000 6.6000 7 6.6000 6.8000 NaN … ] (1×162 double)
        Country: {1×162 cell}
       Location: {1×162 cell}
     Max_Height: [2.8000 3.6000 6 6.5000 1 1.5200 18 1.5000 1.4000 3 3 3 18.2800 1 1.2000 15.2400 1.8000 2.5000 1 1 524.2600 5 1 2 2.4000 1 5.7000 1 1.5000 25 9 1 1.5000 1 1 3 4.5000 15 1 67 5.8000 10.7000 3 7 2 1.4000 3 1 2 1.5000 2 2 2 … ] (1×162 double)
       Iida_Mag: [1.5000 1.8000 2.6000 2.7000 NaN NaN 4.2000 0.6000 0.5000 1 1.6000 NaN 4.2000 NaN 0.3000 3.9000 0.8000 1.3000 NaN NaN 4.6000 2 NaN 1 1.3000 NaN 2.6000 NaN 0.6000 4.6000 3.2000 NaN NaN NaN NaN NaN 2.3000 3.9000 NaN 6.1000 … ] (1×162 double)
      Intensity: [1.5000 NaN NaN 2 NaN NaN 4 NaN 1 1.5000 1.5000 NaN NaN NaN 3 3.5000 NaN 1.5000 1.5000 NaN 5 2.5000 -1 1 NaN NaN 3 -2 -2.5000 4 2.5000 -0.5000 -0.5000 NaN -2 NaN 2.5000 3 NaN 5 2 2.5000 2 2.5000 1.5000 NaN 1.5000 0.5000 … ] (1×162 double)
     Num_Deaths: [NaN NaN NaN 33 NaN NaN 2236 NaN NaN NaN NaN 7 NaN 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1260 66 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 221 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN … ] (1×162 double)
    Desc_Deaths: [NaN NaN NaN 1 NaN NaN 3 NaN NaN NaN NaN 1 NaN 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 NaN 3 NaN 3 … ] (1×162 double)

Attempt to remove multiple properties from the mapshape vector.

s2 = rmfield(ms,{'Geometry','Second','Minute','intensity'})
s2 = 
 162×1 mapshape vector with properties:

 Collection properties:
       Geometry: 'point'
       Metadata: [1×1 struct]
 Vertex properties:
  (162 features concatenated with 161 delimiters)
              X: [128.3000 NaN -156 NaN 157.9500 NaN 143.8500 NaN -155 NaN -82.4000 NaN 159.5000 NaN 156.5000 NaN 147.4000 NaN 178.2000 NaN 141.7000 NaN -86.8830 NaN -32.2830 NaN -72 NaN 23 NaN -175.6290 NaN 137 NaN -99 NaN -79.5000 NaN 104 NaN … ] (1×323 double)
              Y: [-3.8000 NaN 19.5000 NaN -9.0200 NaN 42.1500 NaN 19.1000 NaN 43.1000 NaN 52.7500 NaN 50 NaN -2.4000 NaN -18.3000 NaN 34 NaN 41.7000 NaN 67.8000 NaN -30 NaN 39.5000 NaN 51.2920 NaN -1.5000 NaN 16.5000 NaN 1.2000 NaN -4.5000 NaN … ] (1×323 double)
 Feature properties:
           Year: [1950 1951 1951 1952 1952 1952 1952 1953 1953 1953 1953 1954 1954 1955 1956 1957 1957 1957 1958 1958 1958 1958 1958 1959 1959 1959 1960 1960 1960 1960 1960 1961 1961 1961 1962 1963 1963 1963 1963 1964 1964 1965 1965 1965 1965 … ] (1×162 double)
          Month: [10 8 12 3 3 5 11 3 6 9 11 6 10 4 11 3 6 7 1 4 7 11 11 5 8 8 1 3 3 5 11 2 7 8 4 2 10 10 12 3 6 2 7 8 8 6 10 12 12 12 1 4 9 2 4 5 6 8 9 2 8 11 4 5 10 7 7 7 9 9 8 1 2 6 1 2 10 4 5 6 7 10 11 8 8 5 6 11 3 9 10 12 5 3 3 5 6 11 3 4 … ] (1×162 double)
            Day: [8 21 22 4 17 6 4 18 27 14 25 26 NaN 19 2 9 22 28 19 22 10 6 12 4 17 18 13 20 23 22 20 12 23 1 12 2 13 20 18 28 16 4 6 11 13 15 17 28 31 31 1 12 3 19 1 16 12 14 25 23 11 22 7 31 31 9 14 26 5 25 26 30 28 17 31 1 3 27 26 10 20 31 … ] (1×162 double)
           Hour: [3 10 NaN 1 3 NaN 16 NaN NaN 0 17 NaN NaN 20 NaN 14 23 8 14 NaN 6 22 20 7 21 6 15 17 0 19 22 21 21 5 0 NaN 5 0 0 3 4 5 3 22 12 0 21 8 18 22 NaN 4 NaN NaN 0 0 13 22 NaN 0 21 23 5 20 17 3 6 1 18 4 8 21 6 3 23 3 14 NaN 9 13 14 8 … ] (1×162 double)
       Val_Code: [2 4 2 4 4 1 4 3 3 4 4 1 2 4 3 4 3 4 4 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 NaN 4 4 2 4 4 4 1 4 3 3 4 4 4 NaN 4 3 4 3 4 4 4 4 1 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 2 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 … ] (1×162 double)
       Validity: {1×162 cell}
     Cause_Code: [1 1 6 1 1 9 1 1 6 3 1 9 0 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 0 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NaN 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 8 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 8 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 … ] (1×162 double)
          Cause: {1×162 cell}
         Eq_Mag: [7.6000 6.9000 NaN 8.1000 4.5000 NaN 9 5.8000 NaN 6.8000 7.4000 NaN NaN 7.1000 5.8000 9.1000 7.5000 7.9000 7.5000 6.5000 8.3000 8.3000 7 8.2000 7.3000 7.5000 7.8000 7.7000 6.7000 9.5000 6.8000 6.6000 7 6.6000 6.8000 NaN … ] (1×162 double)
        Country: {1×162 cell}
       Location: {1×162 cell}
     Max_Height: [2.8000 3.6000 6 6.5000 1 1.5200 18 1.5000 1.4000 3 3 3 18.2800 1 1.2000 15.2400 1.8000 2.5000 1 1 524.2600 5 1 2 2.4000 1 5.7000 1 1.5000 25 9 1 1.5000 1 1 3 4.5000 15 1 67 5.8000 10.7000 3 7 2 1.4000 3 1 2 1.5000 2 2 2 … ] (1×162 double)
       Iida_Mag: [1.5000 1.8000 2.6000 2.7000 NaN NaN 4.2000 0.6000 0.5000 1 1.6000 NaN 4.2000 NaN 0.3000 3.9000 0.8000 1.3000 NaN NaN 4.6000 2 NaN 1 1.3000 NaN 2.6000 NaN 0.6000 4.6000 3.2000 NaN NaN NaN NaN NaN 2.3000 3.9000 NaN 6.1000 … ] (1×162 double)
      Intensity: [1.5000 NaN NaN 2 NaN NaN 4 NaN 1 1.5000 1.5000 NaN NaN NaN 3 3.5000 NaN 1.5000 1.5000 NaN 5 2.5000 -1 1 NaN NaN 3 -2 -2.5000 4 2.5000 -0.5000 -0.5000 NaN -2 NaN 2.5000 3 NaN 5 2 2.5000 2 2.5000 1.5000 NaN 1.5000 0.5000 … ] (1×162 double)
     Num_Deaths: [NaN NaN NaN 33 NaN NaN 2236 NaN NaN NaN NaN 7 NaN 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1260 66 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 221 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN … ] (1×162 double)
    Desc_Deaths: [NaN NaN NaN 1 NaN NaN 3 NaN NaN NaN NaN 1 NaN 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 NaN 3 NaN 3 … ] (1×162 double)

The Second and Minute properties have been removed successfully. Note that the Geometry property still exists because it cannot be removed. Also, Intensity has not been removed because property names are case-sensitive.

Input Arguments

collapse all

Input geographic or planar vector, specified as a geopoint, geoshape, mappoint, or mapshape object.

Name of a single property to remove, specified as a character vector. The property in name is case sensitive.

Name of multiple properties to remove, specified as a cell array of character vectors. The properties in names are case-sensitive.

Output Arguments

collapse all

Output geographic or planar vector, returned as a geopoint, geoshape, mappoint, or mapshape object. The object type of vout matches the object type of vin.

Version History

Introduced in R2012a

See Also

| |