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MeanSquares
平均二乗誤差メトリクスの構成
説明
MeanSquares
オブジェクトは、イメージ レジストレーションの問題を解決するために関数 imregister
に渡す平均二乗誤差メトリクスの構成を記述します。
作成
MeanSquares
オブジェクトは以下の方法を使用して作成できます。
imregconfig
— モノモーダル イメージのレジストレーションに適したオプティマイザーとペアになったMeanSquares
オブジェクトを返します以下のコマンド
コマンド ラインに入力すると、metric = registration.metric.MeanSquares;
MeanSquares
オブジェクトが作成されます
例
ヒント
平均二乗メトリクスは、2 つの入力イメージ間の要素単位の差を示します。理想値は 0 です。
imregister
を呼び出すときに'DisplayOptimization'
を有効にすると、平均二乗誤差の計算値を調べることができます。たとえば、movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric,'DisplayOptimization',true);
です
アルゴリズム
平均二乗のイメージ類似度メトリクスは、各イメージで対応するピクセルの差を二乗し、二乗した差の平均値を取ることで計算します。