ネットワーク圧縮の用途
量子化、学習可能なパラメーターの圧縮、または枝刈りを実行して深層ニューラル ネットワークを圧縮する
メモリ フットプリントと計算要件が縮小された深層学習ネットワーク向けのコードを生成します。
トピック
- 深層学習ネットワーク用の INT8 コードの生成
事前学習済み畳み込みニューラル ネットワークを量子化してコードを生成します。
注目の例
イメージ分類用の学習済み残差ネットワークの量子化と CUDA コードの生成
残差ネットワークの畳み込み層の学習可能なパラメーターを量子化し、CUDA コードを生成する。
オブジェクト検出器の層の量子化と CUDA コードの生成
8 ビット整数で推論計算を実行する SSD 車両検出器および YOLO v2 車両検出器用の CUDA® コードを生成する。
