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最大化と最小化
Global Optimization Toolbox 最適化関数は、目的関数 (または適合度関数) を最小化します。つまり、次のような問題を解くのです。
f(x) を最大化したい場合は、- f(x) を最小化します。- f(x) が最小になる点が、f(x) が最大になる点と同じだからです。
例えば、関数を最大化したいとします
計算する関数を書く
そして g(x) を最小化します。点 x0 = [0 0]
から始めます。
f = @(x)exp(-(x(1)^2 + x(2)^2))*(x(1)^2 - 2*x(1)*x(2) + 6*x(1) + 4*x(2)^2 - 3*x(2)); g = @(x)-f(x); x0 = [0 0]; [xmin,gmin] = fminsearch(g,x0)
xmin = 0.5550 -0.5919 gmin = -3.8683
f の最大値は f(xmin
) の値、つまり gmin
です。
f(xmin)
ans = 3.8683