このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。
深層学習
コンピューター ビジョン、イメージ処理、信号、オーディオ、およびテキスト分析で深層学習ワークフローを拡張する
Deep Learning Toolbox™ を使用して、コンピューター ビジョン、イメージ処理、信号処理、オーディオ、およびテキスト分析の各アプリケーションに深層学習を組み込みます。
注目の例
Field-Oriented Control of PMSM Using Position Estimated by Neural Network on STM32 Processor Based Boards
Implement field-oriented control (FOC) of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) using rotor position estimated by an auto-regressive neural network (ARNN) trained with Deep Learning Toolbox™.
Recognize Handwritten Digits Zero to Nine Using MNIST Data Set on STM32 Processor Boards
Use Embedded Coder® Support Package for STMicroelectronics® STM32 Processors to recognize digits from zero to nine. The algorithm used in this example recognizes the digits and then outputs a label for the digit.
