midpoint

(削除予定) 中点重み初期化関数

midpoint は将来のリリースで削除される予定です。詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

コードの更新に関するアドバイスについては、バージョン履歴を参照してください。

構文

W = midpoint(S,PR)


説明

midpoint は、重み (行) ベクトルを入力範囲の中央に設定する重み初期化関数です。

W = midpoint(S,PR) は、2 つの引数を取ります。

S	行 (ニューロン) の数
PR	範囲 [Pmin Pmax] 内に値をもつ Q 個の入力 (列) ベクトルから成る R 行 Q 列の行列。ここで、Q はバッチ サイズ

これは、行が (Pmin+Pmax)'/2 に設定された S 行 R 列の行列を返します。

例

ここでは、入力要素の範囲が [0 1] および [-2 2] である 5 ニューロン層について、初期重み値を計算します。

W = midpoint(5,[0 1; -2 2])

バージョン履歴

R2006a より前に導入

R2026a: midpoint は削除予定

midpoint は将来のリリースで削除される予定です。

ニューラル ネットワークの学習可能なパラメーターの初期化とカスタマイズの詳細については、以下の例とトピックを参照してください。

• 層の重み初期化子の比較

• カスタム重み初期化関数の指定

• Neural Network Weight Tying

• モデル関数の学習可能なパラメーターの初期化

詳細については、Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflowsを参照してください。

参考

時系列モデラー | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

トピック

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows