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受信機アルゴリズム
R2026aAI ネイティブ受信機、チャネル推定、その他の受信機コンポーネント
これらの例では、さまざまな受信機アルゴリズムに使用できる AI 手法を示します。
注目の例
Verify Performance of 6G AI-Native Receiver Using MATLAB and PyTorch Coexecution
Integrate a trained PyTorch® network with MATLAB®-based data generation to simulate an AI-native air interface.
AI-Native Fully Convolutional Receiver
Use a convolutional neural network to replace conventional channel estimation, equalization, and symbol demodulation.
LLR 推定用のニューラル ネットワークの学習とテスト
厳密な対数尤度比 (LLR) の推定用に信号とチャネル劣化要因を生成して LLRNet というニューラル ネットワークの学習を行う。
5G チャネル推定用の深層学習データの合成
5G Toolbox™ を使用し、チャネル推定用に深層学習の学習データを生成する。
