5G から 5G-Advanced、そして 6G へと無線テクノロジーが進化することにつれ、無線システムとネットワークの複雑度が増しています。AI を無線通信設計に統合することで、システムのパフォーマンスの最適化と、ネットワークの品質、信頼性、柔軟性の確保が容易になります。
MATLAB® では反復設計、テスト、開発プロセスがサポートされているため、AI モデルを継続的に改善し、テストと妥当性確認用にシステムに統合し、運用環境のネットワークに展開できます。
事例と AI ベースの 5G チャネル推定ケーススタディを用いながら、以下について説明します。
- デジタル プリディストーション、ビーム選択、対数尤度比 (LLR)、3D 屋内測位、スペクトル センシング、変調分類、オートエンコーダー、チャネル状態情報 (CSI) フィードバック、WLAN ルーター偽装の検出など、AI を使用して解決できる設計の課題。
- MATLAB を使用して、データの準備から AI モデリング、シミュレーション、テスト、そして展開に至るワークフローに AI ベースの無線システム設計を容易に統合する方法。
