生成 AI は私たちの働き方を変えつつあります。しかし、その真の価値は、推論して、行動し、MATLAB や Simulink のワークフローを自律的に実行できるエージェント型 AI システムによってもたらされます。この ebook では、Model Context Protocol (MCP) を通じて大規模言語モデル (LLM) を MATLAB や Simulink に連携させて、コード記述、シミュレーション実行、結果分析を行う AI エージェントを作成する方法を解説します。
この ebook では、以下を取り上げます。
- ツール呼び出し・複数ステップの計画・出力に基づく行動を通じて見られる、エージェント型 AI とチャットベースツールの違い
- Model Context Protocol (MCP) を使用した AI エージェントと外部ツールの連携
- AI エージェントと MATLAB/Simulink の連携を可能にする MATLAB MCP Core Server
- MATLAB Agentic Toolkit/Simulink Agentic Toolkit による AI エージェントへのインターフェース提供
- 単一エージェントによるループ、複数エージェント間の役割分担、ヒューマンインザループ ワークフローなど、一般的なアーキテクチャ パターンで設計される AI エージェント
