MATLAB と Simulink は、実験データの取り込みから処理、解析、さらにシミュレーション データセットの自動生成に至る幅広い作業を支援します。MATLAB は大規模データの可視化や処理を可能にします。また、機械学習とディープラーニングを活用して、分子や材料の構造や特性を予測するモデルを開発することができます。
MATLAB と Simulink を使用すると、以下を行うことができます。
- 数値解析と可視化機能を活用した、さまざまな種類の分光データのシミュレーションとフィッティング
- 分子や材料の特性 (構造、反応性、分光学的挙動) を予測する機械学習やディープラーニング モデルの開発
- 複雑な化学系をモデル化して、解析解や数値解を求める計算ワークフローの構築
- あらゆる教育レベルにおける化学に特化したプログラミングスキルの指導と評価
注目の出版物 - MATLAB
- A First Look at Coding in Chemistry:Solving Problems Using MATLAB, Tamas Bansagi, Royal Society of Chemistry
- Protein NMR assignment by isotope pattern recognition, Rasulov et al., Science Advances
MATLAB の化学向けコミュニティ ツールボックス
- EasySpin - EPR スペクトル シミュレーション
- SpinDynamics – Spinach
