エネルギー資源

MATLAB および Simulink の動的モデリングとシミュレーションにより、上流と下流のプロセスにおけるテストや評価をカスタマイズして高速化できます。これらの機能により、最小限の運用コストで投資収益を最大化し、資産性能および運用を最適化できます。

MATLAB と Simulink を使用すると、以下を行うことができます。

  • 従来型、非従来型、または貯蔵貯留層における地下および地上プロセスの 3D 設計、モデル化、シミュレーションをカスタマイズおよびスケールアップ
  • 画像、信号、およびウェーブレット処理アルゴリズムを使用して、複数のドメインで地震データおよび坑井データを解析
  • コンピューター ビジョン (画像処理と信号処理) およびデータサイエンス (AI、機械学習、ディープラーニング) と高性能計算 (HPC) 機能を使用して、大規模なデータ解析を高速化
  • 必要に応じて MATLAB と Simulink を外部のソフトウェア アプリケーションと相互接続し、独自のアプリケーションを作成し、コードを自動生成

MATLAB および Simulink で開発されたエネルギー資源製品

MATLAB および Simulink では、以下を用いて従来型、非従来型、二酸化炭素回収貯留 (CCS)、および新しいエネルギープロセスのモデル化とシミュレーションをカスタマイズできます。

データサイエンスおよび HPC ツールセット: MATLAB で開発されたこれらのツールセットは、カスタマイズ可能なツールボックスを使用したさまざまな領域のデジタル技術ソリューションを提供します。

  • AI: 機械学習、ディープラーニング、強化学習
  • HPC: 並列、GPU、クラウド、および量子計算、運用サーバー
  • IPCV: 画像、信号、およびウェーブレット処理、コンピューター ビジョン、GIS

上流製品: MATLAB は、地下および地上プロセスのモデル化とシミュレーションにおいて地球科学者とエンジニアをサポートしています。

下流製品: Simulink は、生産および製造プロセスのモデル化とシミュレーションにおいて科学者とエンジニアをサポートしています。

MATLAB と Simulink を使用したデジタルモデリング、シミュレーション、最適化、および自動化を示す図。

リソース

MATLAB による地下モデリングとシミュレーションの適用

SeReM: MATLAB® Seismic Reservoir Modeling

SeReM による地下モデリング

岩石特性モデリングと地震インバージョンのアルゴリズムを使用して、貯留層相をモデル化および分類します。

MRST: MATLAB® Reservoir Simulation Toolbox

MRST による地下シミュレーション

成分の流体力学を使用して複雑な動的貯留層特性をモデル化およびシミュレーションします。

Production Optimization with MATLAB

MATLAB による石油およびガス生産の最適化

MATLAB の強力なソルバーを非線形最適化問題への取り組みに活用します。

MATLAB によるデータサイエンスの適用

データサイエンス

データサイエンス向け MATLAB

データ探索、機械学習モデルの構築、予測解析を行います。

MATLAB によるビッグ データ処理

MATLAB によるビッグデータ処理

ビッグデータを活用した予測モデルを探索、解析、および開発します。

Seismic Facies Classification with Deep Learning and Wavelets (54:28)

AI アルゴリズムより先に信号処理手法を適用するアプローチが、どのように SEAM AI Applied Geoscience GPU Hackathon での優勝につながったかをご覧ください。

データサイエンスに関する詳細を見る

MATLAB による高性能計算の適用

並列計算 - MATLAB および Simulink のソリューション

MATLAB と Simulink による並列 (CPU および GPU) 計算

マルチコア デスクトップ、GPU、クラスター、クラウドを使用して大規模な計算を実行し、シミュレーションを並列化します。

クラウドでの MATLAB の使用

MATLAB および Simulink によるクラウド コンピューティング

強化された計算リソース、ソフトウェアツール、信頼性の高いデータストレージへのオンデマンドアクセスにより、開発プロセスを加速します。

量子計算

MATLAB および Simulink による量子計算

MATLAB Support Package for Quantum Computing を使用すると、量子アルゴリズムを構築、シミュレーション、および実行できます。

高性能計算に関する詳細を見る

MATLAB による画像処理およびコンピューター ビジョンの適用

Image Processing Toolbox

Image Processing Toolbox

画像処理、可視化、および解析を実行します。

Signal Processing Toolbox

Signal Processing Toolbox

信号処理と解析を実行します。

Wavelet Toolbox

Wavelet Toolbox

信号と画像の時間周波数解析およびウェーブレット解析を実行します。

Computer Vision Toolbox

Computer Vision Toolbox

コンピューター ビジョン、3D ビジョン、および動画処理システムを設計およびテストします。

Facies Classification with Wavelets and Deep Learning (25:29)

解釈を高速化する開始点として、MATLAB でディープラーニングおよびウェーブレットを適用します。

Wavelet Toolbox

地震ラスターから SEG-Y へのコンバーター

地震画像をジオリファレンスされた SEG-Y 形式ファイルに変換します。

AI、高性能計算、画像処理およびコンピューター ビジョンの適用例

Shell Geologists Develop and Deploy Software for Predicting Subsurface Geologic Features

Shell の地質学者、地下の地質特徴を予測するソフトウェアを開発および展開

Shell では、地下の地質特徴評価を定量的に行うためのアプリケーションを開発し、石油とガスの探鉱コストを削減しています。

Sinopec Develops High Accuracy Intelligent Seismic Inversion with Deep Learning

Sinopec、ディープラーニングを使用して高精度インテリジェント地震インバージョンを開発

Sinopec のエンジニアは、MATLAB を使用して、周波数-位相インテリジェント インバージョンと呼ばれる新しい地震インバージョン手法を採用しています。

Seismic dip Guided Horizon Interpretation in Petrel with MATLAB (9:50)

Chevron では、MATLAB と Petrel を統合し、地震傾角ガイド付き層位自動追尾アルゴリズムを設計および実装しています。

MATLAB 並列サーバーとマシンビジョンツールが Shell を変革させる方法 (19:44)

Shell および AACoE では、MDCS を使用してエンジニアに AI ツールを提供し、信頼性を高めながらプロセスを高速化しています。

Breaking the Boundaries Integrating GIS AI and Lidar for Digital Innovation (24:09)

Spacesium のエンジニアは、MATLAB を使用して、点群データを迅速にセグメント化および分類しています。

Shell における MATLAB および高度な解析 (29:14)

Shell では、3 段階のアプローチに基づいて、解析スタックを構築し、プロセス監視と予測解析のためのアルゴリズムを提供しています。

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