coefTest
一般化線形回帰モデルの係数に対する線形仮説検定
構文
説明
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
p 値、F 統計量、および分子の自由度は、次の仮定の下で有効です。
データは、当てはめたモデルの
Formula
プロパティの式によって表されるモデルから派生する。観測値は独立しており、予測子の値の影響を受ける。
これらの仮定のもとで、β が線形回帰の (未知の) 係数ベクトルを表すとします。H は r 行 s 列のフルランク数値インデックス行列であるとします。ここで、r は検定する係数の線形結合の個数、s は係数の総数です。c は r 行の列ベクトルとします。Hβ = c という仮説に対する検定統計量は次のようになります。
ここで、 は係数ベクトル β の推定値 (Coefficients
プロパティに格納されます)、V は係数推定値の推定共分散 (CoefficientCovariance
プロパティに格納されます) です。仮説が真である場合、検定統計量 F は自由度 r および u をもつF 分布に従います。u は誤差の自由度であり、DFE
プロパティに格納されます。
代替機能
よく使用される検定統計量の値は、当てはめたモデルの Coefficients
プロパティで利用可能です。
拡張機能
バージョン履歴
R2012a で導入