コース スケジュール

必要条件

MATLAB 基礎コースを受講された方、または同等の知識(特にベクトル・行列・テーブル操作の知識)をお持ちの方。 ディープラーニング入門 コースの事前受講必須。ディープネットワークと画像処理の基礎知識があればなお可。

このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。

MATLAB によるディープラーニング

この 2 日コースでは、MATLAB® を使った、実践的なディープラーニングのワークフローについて説明します。本コースを通じて、各種のディープニューラル ネットワークを作成し、学習させ、評価する方法を学ぶことができます。講師によるトレーニングでは、ディープニューラル ネットワークの学習プロセスを高速化させるために NVIDIA GPU を使用します。

  • イメージ データやシーケンス データのインポート
  • 畳み込みニューラル ネットワークを使用したイメージの分類、回帰、オブジェクト検出
  • 長短期記憶ネットワークを使用したシーケンスの分類と予測
  • 一般的なネットワーク アーキテクチャを変更したカスタム問題への対応
  • 学習オプションを変更してネットワークのパフォーマンスを改善

MATLAB によるディープラーニングは、NVIDIA Deep Learning Institute によって承認されています。Deep Learning Institute では、GPU も活用した分野別のトレーニングを提供しています。産業分野別のコンテンツや CUDA の上級プログラミングコースについてご興味のある方はこちらをご確認ください。

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コース スケジュール

結果 1 - 12 / 12
日付 所在地 言語 価格 登録
オンデマンド 自己学習形式
申し込み後 180 日間無制限でアクセス可能
英語 USD 350
オンデマンド 自己学習形式
申し込み後 180 日間無制限でアクセス可能
日本語 USD 350
2021 年 9月 01 日-
2021 年 9月 02 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.韓国標準時
韓国語 USD 1,500
2021 年 9月 09 日-
2021 年 9月 10 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.(オーストラリア東部標準時)
英語 USD 1,500
2021 年 9月 14 日-
2021 年 9月 15 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.中央ヨーロッパ標準時
ドイツ語 USD 1,500
2021 年 9月 29 日-
2021 年 9月 30 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.日本標準時
日本語 USD 1,500
2021 年 10月 20 日-
2021 年 10月 21 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.中国標準時
中国語 USD 1,500
2021 年 10月 27 日-
2021 年 10月 28 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.(米国太平洋夏時間)
英語 USD 1,500
2021 年 11月 03 日-
2021 年 11月 04 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.(中央ヨーロッパ標準時)
英語 USD 1,500
2021 年 11月 18 日-
2021 年 11月 19 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.(インド標準時)
英語 USD 1,500
2021 年 12月 16 日-
2021 年 12月 17 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.日本標準時
日本語 USD 1,500
2021 年 12月 16 日-
2021 年 12月 17 日
オンライン
9:00 am - 5:00 pm 9:00 a.m. ~ 5:00 p.m.韓国標準時
韓国語 USD 1,500
結果 1 - 12 / 12

適用される価格の前提となる購入/使用場所: アメリカ合衆国, 以外の国・地域で利用する場合は、こちらからお問い合わせください。製品価格には、売上税、使用税、消費税、付加価値税、その他の税金は含まれていません。ご注文の際に、実際に適用される税金、関税、課徴金、賦課金および政府関係費用が確定します。詳細については、トレーニング ポリシーを参照してください。