方策の展開

コード生成および学習済みの方策の展開

強化学習エージェントに学習させたら、最適な方策を展開するためのコードを生成できます。たとえば、MATLAB^® Coder™ と GPU Coder™ を使用すると、C++ または CUDA^® のコードを生成し、組み込みプラットフォームにニューラルネットワークの方策を展開できます。

エージェントの展開の概要については、Deploy Trained Reinforcement Learning Policiesを参照してください。

関数

`generatePolicyFunction`	Generate MATLAB function that evaluates policy of an agent or policy object
`generatePolicyBlock`	Generate Simulink block that evaluates policy of an agent or policy object

強化学習方策 (R2022b 以降)

Deploy Trained Reinforcement Learning Policies
You can generate code for reinforcement learning agents using, for example, GPU Coder or MATLAB Coder.

Generate a policy block to deploy a trained policy.

Verify a reinforcement learning agent in software-in-the-loop and processor-in-the-loop modes.