MATLAB Mobile のライブエディターの紹介

この例では、入力コードと出力を結合するライブスクリプトの操作方法を説明します。

書式設定されたテキストを追加して表現を強化し、MATLAB Drive™ を使用してライブスクリプトを対話型ドキュメントとして他のユーザーと共有します。

iPad または Android タブレット上の MATLAB Mobile でライブスクリプトを処理する場合は、使用可能なツールストリップを使用して新しいライブスクリプトを作成し、テキストを書式設定して、コードを実行することができます。対話型のコントロールやタスクの挿入を含む高度な挿入はサポートされていません。既存のライブスクリプトに対話型のコントロールが含まれている場合は、既存のコントロールを使用できます。

iPhone または Android スマートフォン上では、既存のライブスクリプトを MATLAB Mobile で開いて編集し、表示される [実行] ボタンを使用して実行できます。ツールストリップは利用できず、テキストの書式設定はサポートされていません。

ライブスクリプトを開く

既存のライブスクリプトを MATLAB Mobile で開いて編集できます。ライブスクリプトを開くには、[ファイル] ビューに移動するか、edit コマンドを使用します。iPad または Android タブレット上の MATLAB Mobile では、ライブスクリプトを作成することもできます。ライブスクリプトを作成するには、ライブエディターのツールストリップで、をタップします。[ファイル] ビューから、をタップして [新規ライブスクリプト] を選択することによってライブスクリプトを作成することもできます。

国勢調査データの追加

ライブスクリプトを複数のセクションに分割します。セクションにはテキスト、コード、出力を含めることができます。MATLAB コードはグレーの背景で表示され、出力は白の背景で表示されます。

新しいセクションを作成するには、ライブエディターのツールストリップで、セクション区切りボタンをタップします。ライブスクリプトにパーセント記号を 2 個 (%%) 入力し、"Enter" を押すこともできます。

1900 ～ 2000 年の米国の国勢調査データを追加します。

years = (1900:10:2000);                                  % Time interval
pop = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 ...         % Population Data
   150.697 179.323 213.212 228.505 250.633 265.422]

pop = 1×11

   75.9950   91.9720  105.7110  123.2030  131.6690  150.6970  179.3230  213.2120  228.5050  250.6330  265.4220

時間の経過に伴う人口の変化の可視化

セクションはそれぞれ独立して実行できます。セクション内のコードを実行するには、ライブエディターのツールストリップで、[セクションの実行] ボタンをタップします。セクションの左側をタップすると表示される青いバーをタップすることもできます。セクションを実行すると、出力と Figure が、それらの生成元コードとともにインラインで表示されます。

人口データを年ごとにプロットします。

plot(years,pop,'bo');                                    % Plot the population data
axis([1900 2020 0 400]);
title('Population of the U.S. 1900-2000');
ylabel('Millions');
xlabel('Year')
ylim([50 300])

2010 年の米国の人口を予測できるでしょうか。

データの近似

サポート情報をテキストに追加します。ライブエディターのツールストリップのオプションを使用してテキストを書式設定します。

データを多項式で近似してみましょう。

x = (years-1900)/50;
coef1 = polyfit(x,pop,1)

coef1 = 1×2

   98.9924   66.1296

coef2 = polyfit(x,pop,2)

coef2 = 1×3

   15.1014   68.7896   75.1904

coef3 = polyfit(x,pop,3)

coef3 = 1×4

  -17.1908   66.6739   29.4569   80.1414

曲線のプロット

任意の数のテキストとコードの行をもつセクションを作成します。

データに近似された線形曲線、2 次曲線、3 次曲線をプロットできます。関数 polyval を使用して、x の点における近似多項式を評価します。

pred1 = polyval(coef1,x);
pred2 = polyval(coef2,x);
pred3 = polyval(coef3,x);
[pred1; pred2; pred3]

ans = 3×11

   66.1296   85.9281  105.7266  125.5250  145.3235  165.1220  184.9205  204.7190  224.5174  244.3159  264.1144
   75.1904   89.5524  105.1225  121.9007  139.8870  159.0814  179.4840  201.0946  223.9134  247.9403  273.1753
   80.1414   88.5622  101.4918  118.1050  137.5766  159.0814  181.7944  204.8904  227.5441  248.9305  268.2243

次に、各多項式の予測値をプロットしましょう。

hold on
plot(years,pred1)
plot(years,pred2)
plot(years,pred3)
ylim([50 300])
legend({'Data' 'Linear' 'Quadratic' 'Cubic'},'Location', 'NorthWest')
hold off

人口の予測

他の MATLAB ユーザーが MATLAB Drive を使用して結果を再現できるようにライブスクリプトを共有することができます。スライダー、ドロップダウン、チェックボックス、編集フィールド、ボタンのいずれかを含むライブスクリプトを開くと、コントロールを使用して変数の値を対話的に変更できます。新しいコントロールを挿入することは、MATLAB Mobile ではサポートされていません。

下のスライダーを使用して年を調整することにより、特定の年の予測人口を計算できます。

year = 2027;
xyear = (year-1900)/50;
pred1 = polyval(coef1,xyear);
pred2 = polyval(coef2,xyear);
pred3 = polyval(coef3,xyear);
[pred1 pred2 pred3]

ans = 1×3

  317.5703  347.3443  303.4082

たとえば 2010 年の場合、線形近似と 3 次近似では、およそ 2 億 8 千 4 百万人という同様の値が予測されますが、2 次近似では、およそ 3 億人という他よりかなり高い値が予測されます。

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