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ターゲット ハードウェア上での実行
MATLAB Support Package for Raspberry Pi® Hardware を使用すると、MATLAB 関数をハードウェアに展開することもできます。MATLAB Coder™ を使用すると、MATLAB アルゴリズムの C コードを生成して展開し、Raspberry Pi ハードウェア上でスタンドアロンとして実行できます。スタンドアロン実行可能ファイルは、ハードウェアがコンピューターから切断された場合でも引き続き実行されます。詳細については、を参照してください。
メモ
MATLAB Online™ から MATLAB 関数をハードウェアに展開できます。詳細については、を参照してください。
オブジェクト
raspi |
関数
targetHardware |
deploy |
アプリ
| Raspberry Pi リソース モニター アプリ |
トピック
- ステップ 1:
- ステップ 2:
- ステップ 3:
- ステップ 4:
- ステップ 5:
- ステップ 6:
- ステップ 7:
注目の例
Speech Command Recognition Code Generation on Raspberry Pi
Generate code and deploy feature extraction and speech command recognition network on Raspberry Pi hardware.
Keyword Spotting in Noise Code Generation on Raspberry Pi
Demonstrates code generation for keyword spotting using a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) network and mel frequency cepstral coefficient (MFCC) feature extraction on Raspberry Pi®. MATLAB® Coder™ with Deep Learning Support enables the generation of a standalone executable (.elf) file on Raspberry Pi. Communication between MATLAB (.mlx) file and the generated executable file occurs over asynchronous User Datagram Protocol (UDP). The incoming speech signal is displayed using a timescope. A mask is shown as a blue rectangle surrounding spotted instances of the keyword, YES. For more details on MFCC feature extraction and deep learning network training, visit Keyword Spotting in Noise Using MFCC and LSTM Networks (Audio Toolbox).
