Spatial Dropout Layer
R2026bSpatial Dropout Layer block
To add a block to a model, double-click the canvas and start typing the block name. Then, select the block from the list.
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説明
Spatial Dropout Layer ブロックは、深層学習ネットワーク内の空間ドロップアウト層を表します。学習時は、空間ドロップアウト層は与えられた確率で入力チャネルをランダムに選択し、学習中にそのすべての要素をゼロに設定します。予測時は、空間ドロップアウト層の出力はその入力と等しくなります。
exportNetworkToSimulink 関数は、spatialDropoutLayer オブジェクトを表すこのブロックを生成します。深層学習層ブロックは予測にのみ使用できるため、このブロックは効果がありません。
例
学習済みのニューラル ネットワークを層ブロックとして Simulink® にエクスポートします。
ほとんどのワークフローでは、Simulink でニューラル ネットワークを作成する必要はありません。代わりに、MATLAB® でニューラル ネットワークのインポートや学習を行い、それを Simulink にエクスポートします。
dlnetwork オブジェクトとして指定された、学習済みのニューラル ネットワーク net があると仮定します。exportNetworkToSimulink 関数を使用して、ネットワークを Simulink にエクスポートします。
mdlInfo = exportNetworkToSimulink(net)
エクスポートされた Simulink モデルは、ニューラル ネットワークをサブシステムとして表現します。層ブロックを表示するには、サブシステムを開きます。次の例は、ニューラル ネットワークの最初のいくつかのブロックを示しています。
層ブロックのパラメーターを表示および編集するには、対応する層ブロック マスクを開きます。この例は、ReLU ブロックのパラメーターを示しています。
層ブロックのパラメーターを使用すると、データ型などの側面やサンプル時間などの実行オプションを構成できます。
端子
入力
出力
パラメーター
拡張機能
バージョン履歴
R2026a で導入
