Deep Learning Toolbox 製品の説明

深層学習ネットワークの設計、学習、解析、およびシミュレーション

Deep Learning Toolbox™ は、深層ニューラル ネットワークを設計、実装、およびシミュレーションするための関数、アプリ、Simulink^® ブロックを提供します。このツールボックスは、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) やトランスフォーマーなど、さまざまな種類のネットワークを作成および使用するためのフレームワークを提供します。ネットワーク予測を可視化して解釈し、ネットワーク プロパティを検証し、量子化、投影、または枝刈りを使用してネットワークを圧縮できます。

ディープ ネットワーク デザイナー アプリを使用すると、ネットワークを対話的に設計、編集、解析したり、事前学習済みモデルをインポートしたり、ネットワークを Simulink にエクスポートしたりできます。このツールボックスを使用することで、他の深層学習フレームワークと相互運用できます。PyTorch^®、TensorFlow™、ONNX™ のモデルをインポートして、推論、転移学習、シミュレーション、および展開を行うことができます。モデルを TensorFlow および ONNX にエクスポートすることもできます。

学習済みネットワーク用の C/C++ コード、CUDA^® コード、および HDL コードを自動的に生成できます。