CSI フィードバック
これらの例では、ダウンリンク チャネル状態情報 (CSI) を処理する AI 手法を示します。
注目の例
Prepare Data for CSI Processing
Generate channel estimates and prepare a data set to train an autoencoder for channel state information (CSI) feedback compression.
(Communications Toolbox)
- R2025a 以降
CSI Feedback with Transformer Autoencoder
Design and train a convolutional transformer deep neural network for channel state information feedback by using a downlink clustered delay line (CDL) channel model.
(Communications Toolbox)
- R2024b 以降
CSI Feedback with Autoencoders
Compress downlink channel state information (CSI) for 5G systems by using an autoencoder neural network.
(Communications Toolbox)
- R2022b 以降
Optimize CSI Feedback Autoencoder Training Using MATLAB Parallel Server and Experiment Manager
Accelerate determination of the optimal training hyperparameters for a channel state information (CSI) autoencoder by using a Cloud Center cluster and Experiment Manager.
(Communications Toolbox)
- R2024a 以降
チャネル状態情報フィードバックを使用した NR PDSCH のスループット
CSI フィードバックに基づいて MCS、プリコーディング行列、およびレイヤー数を調整する 5G NR アダプティブ リンクの PDSCH スループットを測定する。
(5G Toolbox)
MATLAB Command
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