sortBy

クラス: matlab.compiler.mlspark.RDD
名前空間: matlab.compiler.mlspark

特定の関数で RDD を並べ替え

構文

result = sortBy(obj,func,numPartitions)


説明

result = sortBy(obj,func,numPartitions) は、特定の func を使用して obj を並べ替えます。numPartitions は、結果の RDD 内に作成するパーティションの数を指定します。

入力引数

obj — 入力 RDD

RDD オブジェクト

入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。

func — 各要素のソート キーを計算する関数

関数ハンドル

入力 RDD の各要素のソート キーを計算する関数。関数ハンドルとして指定します。

データ型: function_handle

numPartitions — 作成するパーティションの数

スカラー値

作成するパーティションの数を指定するスカラー値。RDD オブジェクトとして返されます。

データ型: double

出力引数

result — 出力 RDD

RDD オブジェクト

パイプライン化された出力 RDD。

例

RDD の並べ替え

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% sortBy
x = sc.parallelize({ {'a', 50}, {'b', 20}, {'f', 40}, {'d', 30}, {'2',5} });
% sort by 2nd element in each key-value pair
z = x.sortBy(@(x)(x{2}));
viewRes = z.collect() % {{'2',5},{'b', 20},{'d', 30},{'f', 40}, {'a', 50}}

バージョン履歴

R2016b で導入

参考

sortByKey | parallelize