join

クラス: matlab.compiler.mlspark.RDD
名前空間: matlab.compiler.mlspark

キーが一致するすべての要素のペアを含む RDD を返す

構文

result = join(obj1,obj2,numPartitions)


説明

result = join(obj1,obj2,numPartitions) は、obj1 と obj2 の内部連結を実行し、入力 RDD でキーが一致するすべての要素のペアを含む、キーと値のペアの RDD result を返します。obj1 と obj2 は、キーと値のペアの RDD である必要があります。numPartitions は、結果の RDD 内に作成するパーティションの数を指定します。

入力引数

obj1 — 連結する 1 番目の入力 RDD

RDD オブジェクト

連結する 1 番目の入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。RDD はキーと値のペアの RDD でなければなりません。

obj2 — 連結する 2 番目の入力 RDD

RDD オブジェクト

連結する 2 番目の入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。RDD はキーと値のペアの RDD でなければなりません。

numPartitions — 作成するパーティションの数

スカラー値

作成するパーティションの数。スカラー値として指定します。

データ型: double

出力引数

result — 2 つの入力 RDD でキーが一致するすべての要素のペアを含む RDD

RDD オブジェクト

2 つの入力 RDD でキーが一致するすべての要素のペアを含む、パイプライン化された RDD。RDD オブジェクトとして返されます。

例

2 つの RDD の連結

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% join
x = sc.parallelize({ {'a',11}, {'b', {1,2,3}}, {'b','22'} ,{'c','dd'} });
y = sc.parallelize({ {'a',33}, {'b',44} , {'a',55}, {'d', 5 }});
z = x.join(y, 2);
viewRes = z.collect() % {{'b',{{1,2,3},44}},{'b',{'22',44}},{'a',{11,33}},{'a',{11,55}}}

バージョン履歴

R2016b で導入

参考

fullOuterJoin | leftOuterJoin | rightOuterJoin | collect | parallelize