groupByKey

クラス: matlab.compiler.mlspark.RDD
名前空間: matlab.compiler.mlspark

RDD の各キーの値を 1 つのシーケンスにグループ化

構文

result = groupByKey(obj,numPartitions)


説明

result = groupByKey(obj,numPartitions) は、obj の各キーの値を 1 つのシーケンスにグループ化します。numPartitions は、結果の RDD 内に作成するパーティションの数を指定します。

入力引数

obj — グループ化する入力 RDD

RDD オブジェクト

グループ化する入力 RDD。RDD オブジェクトとして指定します。

numPartitions — 作成するパーティションの数

スカラー値

作成するパーティションの数。スカラー値として指定します。

データ型: double

出力引数

result — キーによってグループ化された要素を含む RDD

RDD オブジェクト

キーによってグループ化された入力 RDD の要素を含む、パイプライン化された RDD。RDD オブジェクトとして返されます。

例

キーを使用した 1 つのシーケンス RDD へのグループ化

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% groupByKey
inRDD = sc.parallelize({{'a',1},{'b',2}, {'a','3'}, {'b',4}});
outRDD = inRDD.groupByKey().collect(); % {{'a',{1,'3'}},{'b',{2,4}}}'

バージョン履歴

R2016b で導入

参考

groupBy | parallelize